你创造的任何数字东西——软件代码、电子邮件或文件——能像犯罪现场的DNA一样被追踪到你身上吗?美国国防高级研究计划局(DARPA)的研究科学家似乎是这么认为的，他们本周宣布了4300万美元的拨款网络基因组计划它希望将开发这些技术将帮助执法人员收集、分析和识别各种形式的数字的工件．
的客观的DARPA表示，这个为期四年的项目将生产革命性的网络防御和调查技术，用于收集、识别、表征和展示软件、数据和/或用户的属性和关系，以支持执法、反情报和网络防御团队。这些数字制品可以从计算机、个人数字助理和/或分布式信息系统(如云计算机)、有线或无线网络或收集的存储介质中收集。DARPA表示，该格式可能包括电子文件或包含恶意软件的软件。
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“网络社区的一个挑战是识别、分析和分类用户、软件和数字工件的能力。传统的方法是为单个系统开发定制的解决方案，以应对单个威胁。然而，列举针对每个传感器、武器和指挥控制平台的每个网络威胁的所有可能的解决方案组合并不是一个可行的方法。”“其结果是网络攻击、恶意软件和‘垃圾邮件’不断迅速扩散。这些挑战为敌人提供了不对称优势，敌人可以开发廉价的、进化的网络攻击，绕过或击败入侵检测和保护系统、基于主机的防御和取证分析。”
与大多数DARPA项目一样，这个项目也有一些高级要求。例如，根据DARPA的规定，新系统必须:
- 识别和/或验证用户的主机和/或网络行为。“您所做的事情”可能会增强现有的识别和/或身份验证技术，以发现具有恶意目的的“内部人员”。
- 处理计算机二进制(机器语言)特性和行为(逆向工程)的自动分析和可视化，以帮助分析人员理解软件的功能和意图。
- 为一类数字工件创建谱系树，以更好地理解软件演进。换句话说，追踪美国国防部高级研究计划局所谓的数字产品的祖先或后代，并确定数字产品的作者和开发环境
- 识别和分类以前见过的数字工件的新变体，以减少零日攻击的威胁，这是以前见过的攻击的变体。
- 确定或描述数字工件开发人员或开发环境，以帮助识别软件和/或恶意软件。
你可以想象，这并不是DARPA正在研究的唯一一个网络系统。它还在管道中前卫的人工智能人工智能(AI)软件系统被称为机器阅读程序(MRP)，可以从自然发生的文本中捕获知识，并将其转换为人工智能推理系统使用的形式表示。
DARPA表示，这种智能学习系统将释放出各种各样的人工智能新应用，包括军事和民用，从智能机器人到个人导师。
例如，万维网上的所有文本将可用于自动监测和分析各国的技术和政治活动;跨国组织的计划、言论和活动;以及不同学科的科学发现，DARPA说。
随着世界各地图书馆书籍中的数字化文本的出现，文化意识和历史研究的新途径将成为可能。DARPA说，有了真正通用的技术来有效地处理自然语言和形式推理语言之间的不兼容性，原则上可以构建一个系统，在任何主题领域的自然语言和形式语言之间进行映射。
DARPA最近还拨款近5600万美元该公司希望两家承包商开发第二阶段的技术，并承诺将是革命性的，以数量级支持当前的网络安全技术。DARPA花了3000万美元开发第一阶段。
该合同是DARPA雄心勃勃的国家网络范围计划的一部分，该机构称该计划将开发革命性的网络研究和开发技术。DARPA表示，NCR将推进多种安全技术，并“对网络环境中的信息保障和生存性工具进行公正、定量和定性的评估。”
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