微软maaAI Azurecobart芯片重构效率提高性能

数月后微软开发自身半导体的猜测公司年度Ignite会议周三取封取两个新定制芯片,称MaiaAI加速器和AzurecobltCPU为目标基因化AI并云计算职责划分

微软表示新Maia100AI加速器将增强公司内部最大AI工作量,包括AzureOpenAI模型培训推理工作量.

微软支持OpenAI首席执行官Sam Altman新闻发布称自定义Maia芯片为AI公司培训更能模型铺平了道路,

分析师同意这一评估半导体研究咨询公司Sephalisa首席分析师Dylan Patel表示 :减价最终将传递给AzureAI和GeneralAI提供用户

Azurecoblt100CPU基础Arm架构微软也试图提高基础设施的能效,

Arm Cobalt100CPU允许微软为每个耗能单元生成更多计算电量,雷竞技电脑网站数据中心.

高效使用硅晶体管乘法服务器效率提高 遍及所有数据中心, 并积大数'WesMcCullough 微软硬件产品开发公司副总裁WesMcCullough在新闻发布中表示

微软发布新闻时云耗预计将大幅增长

终端用户公共云服务支出预测增长20.4%到2024年总计678亿美元,比2023年的5 636亿美元有所增加,据Gartner报告

新方式冷却新Maia100加速芯片

雷竞技电脑网站微软不得不创建新设计 数据中心机架内嵌入 Maia100加速芯片公司表示,机架比现有机架宽广,为电线和联网电缆留足空间,并补充说a单液冷却解法异于现有空气冷却法并设计管理芯片温度,

微软开发出离Mia100芯片架相邻的Sidekick微软表示,这些侧翼工作像汽车散热器

离散液流转冷板 并附于Maia100芯片每一板有流水流以吸收和传输热量流到旁路取出液热并发回机架吸收更多热量等

经济持续键驱动自定义芯片

经济学非芯片短缺键驱动大云服务提供商定制芯片, 如微软、AWS和Google分析师

macrooft开发自定义硅的决定从经济学角度出发,允许它整合提供并允许公司继续优化服务硅,同时提高差值并更好地控制成本和可用性”,Futrum集团CEO Daniel Newman说 。

Newman表示这些同样原因导致AWS开发自定义芯片时AWS有它推理性芯片配对机场机器学习加速器 Google开发迭代电文芯片.

Cobalt CPU全靠微软提供云优化硅并能够向Azure客户提供 Arm基础实例AWS使用EC2纽曼说

分析家相信新芯片为微软搭建自有AI加速器软件框架提供了契机之窗,

搭建加速器以完成AI工作将提高性能并同时比图形处理单元等芯片少用功率提高性能同时提高节能对商家和企业仍然更重要,
自定义芯片向Nvidia、AMD和Intel汇钱

微软新定制芯片并不足以取代Nvidia的GPUs开发大语言模型但他们完全适合推理 — — 用于操作AI工作量 — — 启动时,他们将减少公司使用Nvidia、AMD和Intel芯片的需要,分析家说,并补充AWS和Google定制芯片未来也会挑战芯片制造者

Newman表示:「Intel、NVIDIA和AMD都看到 Arm基础实例的兴起,

从x86架构芯片迁移至ARM尚非插件和游戏-因为软件常为具体芯片架构写作-但随着开发者继续推进ARM越来越多的工作量-Futrum集团Newman说-而退为粘点-

雷竞技电脑网站分析家表示云服务提供方使用自定义硅不同层次, 数据中心市场将看到未来数年内向ARM的“更有意义的移位”,

在所有芯片制造者中 纽曼相信Nvidia受最小影响至少在近期内,因为对GPUs的需求将保持上升

云服务提供商定制芯片可能发现与Nvidia有共生关系,GraceHopper芯片面向开发培训大语言模型.

雷竞技电脑网站微软新定制芯片预期明年初启动到数据中心微软不计划向第三方出售芯片,它不必处理r美国总统Joe Biden政府限制技术出口