与公开发布聊天GPT微软对OpenAI投资100亿美元人工智能快速获得主流接受对企业联网专业人员而言,这意味着IT流量极有可能以正负两种主要方式影响他们的网络
AI成为任务关键软件核心特征时,网络团队和网络专业人员应如何调整以超前潮流
Andrewcoward软件定义网络管理IBM称企业已失去网络控制向云移位使传统企业网络受困,企业希望恢复控制时需要人工智能和自动化
重心从公司移位雷竞技电脑网站雷竞技电脑网站混合多云环境, 网络设计为世界 所有流量仍然流到数据中心表示决定流量和策略的许多网络元素 现在超出企业网络团队控制范围
企业管理联想最近研究支持Coward观察显示EMA2022网络管理大趋势报告99%的企业至少使用一种公共云服务72%拥有多云策略,但接受调查的400个IT组织中只有18%认为现有工具有效监控公共云层
AI帮助监控网络
AI用显性和非显性方式强调网络雷竞技电脑网站组织使用云基AI工具,如OpenAI、IBMWatson或AWS DeepLens等,必须容留云中心与企业数据中心之间的重流量培训工具,这绝非秘密。训练AI并保持更新 需要屏蔽大量的回溯数据
较不明显的是AI通过侧门进企业,通过能力渗透进其他工具中雷竞技电脑网站AI从内容创建工具到反垃圾邮件引擎到视频监控软件到边缘设备等所有工具都增加情报量,其中许多工具通过广域网向企业数据中心持续通信这可能生成流量溢出和延迟问题等一系列其他问题
AI驱动交通管理监控工具开始帮助受资源约束网络团队应对多云分布式网络的复杂性和脆弱性同时,现代网络服务如SD-WANSE和5G目前依赖AI处理智能路由、负载平衡和网络切片等事务
企业领袖信任技术是否明智?
信任AI任务关键联网明智吗
负责使用AI实现下一代联网的专业人员可以理解地怀疑AI商多起过热主张
网络操作管理 许多人认为环境复杂脆弱多队害怕使用AI驱动决策, 因为网络可能中断。 ”Jason Normandin说,NeopsBroadcom软件产品管理员
操作队不理解或访问基础AI逻辑很难取胜诺曼丁表示:「为了确保网络操作队的买入,
网络专业人员需要“解释性AI”,或AI非黑盒但显示内部功用建立对AI可靠友情的信任从理解它的能力和局限性开始,并先在受控环境测试后部署Adnan Masood 数字变换公司AI首席架构师
可解释和可解释AI使网络团队理解AI是如何实现决策的,而关键度量则允许网络团队跟踪性能Masood补充道, 持续监控AI工作并收集团队成员反馈也是建立信任的重要方法信任AI并不是为了盲教 而是理解它的能力 并用它提高团队性能
布罗德康诺曼丁指出,网络专家可能不情愿向AI提供轮子,但中间路则有推荐引擎可以是人工系统与完全自动化系统之间的良好折中解决方案让人类专家最终自主决策 并同时向用户提供评分建议持续训练反馈回路, 通过运算符输入提供动态改善模型的机会
AI可用自然语言聊天帮助网络支持
企业网络变得更加复杂、分布和拥挤,AI帮助资源紧缺网络团队保持原样企业间即时弹性连通需求不再仅仅是选项IBM的Coward表示:正因如此 业界才想应用AI智能自动化解决方案
AI驱动工具已遍历云企业网络, 特征AI工具数在可预见的未来会继续上升企业联网是最主动采用AI自动化的部门之一AI目前用于网络功能范围广度,包括性能监控、报警抑制、根源分析以及异常检测
Cisco Meraki透视分析网络性能问题并帮助排除故障Juniper雾AI自动化网络配置并处理优化和IBM华生AIOS自动化IT运维并改进服务提供
AI还被用来改善客户体验yiper网络首席AI官Bob Friday表示 :周五说随着社会移动化, 无线用户经历变得更加复杂问题在于无线网络如今对员工日常生活至关紧要, 特别是在从家工作时代, IT强制支持环境用户 IT几乎无法控制
正因如此AI驱动支持是最常用的早期案例
周五表示:「AI启动下个搜索聊天机时代最终目标环境用户享有稳定持续性能并不再需要将宝贵的IT资源花在高山支持票上
聊天机器人和虚拟助手搭建自然语言处理和自然语言理解能理解用户用自己的语言提问的问题系统响应基于局域网、局域网和广域网观察的具体洞见和建议
i-cloud洞见自动化仅仅几年前还不可能实现时, 今日聊天机使用NLP能力提供用户输入上下文和意义,远超简单回答'是'或'否'原创来自传统聊天机NLP能力越强,聊天机便能提高直觉性, 用户就越难辨别机器人与人之间的差分。”
初始阶段的视觉已经启动AI目前用于帮助Fortune500公司实现管理端对端用户连接和提供5G新服务
Gap转向AI驱动操作支持
零售巨型Gap内置WLAN网络原设计可容纳几件移动设备现在这些网络不仅用于雇员连接集中资源,还用于连接购物器装置和成千商店数组越来越多的零售IoT装置
Snehal Patel说,Gap全球网络架构师Snehal Patel
Inc.更多客户连接GapWLANs时出现一连串问题网络操作团队需要更高可见度处理问题 Patel表示
GapIT团队寻找WLAN技术, 以利用公共云的规模和弹性,
漏洞最终解决 一套工具从JuniperGap部署MistAI、AI驱动网络运维平台、Marvis VNA虚拟网络助手与MistAI合作和JuniperSD-WAN服务
Gap操作团队现在可以向Marvis提问, 不仅会告诉他们网络有问题, 而且还会建议下一步纠正问题
Patel说,“在Mist前,我们花更多时间排除故障”。Mist持续测量基准性能, 如果有偏差, Marvis帮助操作团队识别问题提高网络健康可见度并分析网络问题Gap技术员工访问量减少85%
ISHTAI向企业客户推广5G
另一家公司Fortune 500使用AI更新网络是DISH网络,它部署AI实现5G服务DISH发现企业5G服务需求增加,但很难优化基础设施满足需求
企业客户正在寻找5G服务以启动智能城市、农机网络和智能工厂等新使用案例但这些使用案例需要安全、私有、低延时稳定连接共享资源
DISH知道它需要更新网络栈,并寻找工具帮助它按需向企业客户提供私营5G网络并有保证SLA无法使用遗留工具
DISH转IBM求援IBM的AI驱动自动化和网络协调软件和服务使DISH能够把5G网络协调带入工商平台主动驱动操作 软件驱动自动化过程 AI支持DISH云源5G网络架构
DISH还打算使用IBM云池网络自动化软件机电自动化套件解锁新财流,如点播专用5G网络服务
Cloud Pak自动化创建5G网络切片复杂繁复过程通过自动化流程,DISH可一需求实现即创建企业级5G切片私有网络,并配齐SLA
AI驱动先进网络切片允许DISH提供5G服务企业能为网络上每个设备设置服务级别,例如自主飞行器可接收极低延时连接,而HD摄像头可分配高带宽
网络主管Marc Roanne说道 : DISHWirelessIBM管弦解析法利用AI自动化机学习,不仅使这些私有5G切片成为可能,而且确保随着客户使用演进随时间调整
IT专家应如何准备AI
网络专业人员个人应如何准备处理新人工同事?
少有专业人士会怀念泛泛重复性工作AI最擅长, 许多人还担心AI最终会完全取代他们
Broadcom的Normandin表示:「当AI指数化开发时,网络专家并不打算成为AI专家, 文化变迁很可能比任何其他变迁都更有可能发生。”
masood ofUST同意文化变换是有序的网络团队从单纯管理网络快速演化成带脑网络管理团队需要开发能力与数据科学家、软件工程师和其他专家协同建设、部署和维护AI系统