你的网络是用户体验的心跳。当它下降,员工和客户得到沮丧,从而导致生产力下降,废弃的销售,和其他不受欢迎的业务结果。还有进一步沮丧如果用户必须调用或提交一个支持的票。这个额外的步骤降低分辨率。一个组织如何避免这种情况呢?
答案是抢先体验网络,其中包括一个强大的网络基础设施与可见性如何执行。这种方法对于网络运营商提供最好的体验,他们必须保持网络心跳敲打,以及最终用户保持业务移动。
有两个经验者优先网络的关键元素。首先是进行,microservices-based架构功能验证,位置,和客人网络分类。这允许员工快速识别和补丁函数导致的问题,因此整个网络服务不受影响。
第二个是一个宽敞的数据科学工具箱形成的基础一个人工智能(AI)驱动的网络。它应该包括,例如,会话AI,深度学习语言能力比起如神经网络和的基于变压器模型,和机器学习(ML)功能。
把它放在一起
的Juniper雾人工智能™解决方案结合了microservices云架构与AI功能网络可断定的,可靠的,可衡量的和全面的可见性的用户体验。
支撑雾AI是它的云平台,使网络团队的单点控制的管理路由器,接入点,开关,等。其microservices架构便于快速修复bug,规模服务,以及添加或删除功能。
薄雾AI平台使用开放api,使其完全可编程自动化,无缝集成在局域网,广域网,安全解决方案,以及更多。
此外,薄雾云使用AI人工智能和数据科学分析网络数据,并提供可行的见解,如:
- 快速根源识别使用毫升相关事件
- 能够确定的潜在影响的负面趋势使用时间序列异常检测
- 快使用自然语言处理复杂查询的结果
Juniper AI-driven网络的核心经验是Marvis,数字网络助理已经穿过提供者的切换、路由和安全产品。Marvis收集了数据连接到他们的全球网络和设备超过5年,不断学习网络问题和获得知识来做出更好的决策。
这些特性在ACG研究验证研究,发现雾AI票90%减少麻烦。此外,研究表明,5年来,薄雾AI平台提供了操作费用节省85%,所有权的总成本节省28%。
提供良好的用户体验是用户和云之间的一切,说Rami Rahim,瞻博网络公司的首席执行官。
“人类根本无法跟上的任务手动管理不断增长的复杂性和海量数据遍历我们的网络,”他说。“这就是为什么我们的承诺是提供网络高度自动化,通过情报和运行的软件,并通过人工智能越来越多。这就是为什么我们的真北抢先体验网络。”
探索什么雾的人工智能能做的——看演示,参观平台采取行动,或听一个研讨会。