网络管理员和工程师有足够的工作板块,特别是考虑到越来越多的接入点在混合的劳动力。他们也面临着更加复杂的网络安全威胁在高度复杂的网络,包括数据中心、云计算和优势。雷竞技电脑网站
然而,没有宽恕从最终用户当网络中断导致停机时间。高可用性和低延迟是至关重要的。
人工智能(AI)技术,如机器学习(ML),自然语言处理(NLP)和增强的自动化,可以为过度提供救援团队,同时确保高度执行网络。
因素,优化网络
AI-driven网络使其团队通过网络获得可见性和见解,包括数据中心、无线和有线局域网络(广域网)和云。雷竞技电脑网站
“AI-driven网络从客户端到云完全保证性能,”说Sujai Hajela,高级副总裁,Juniper雾人工智能™。
提供充分保证,Hajela说两个因素是至关重要的。第一种是原生云架构。此功能使网络函数来解决问题的解集更快,减少潜在的风险停机时间。
例如,考虑裂缝病毒。一些公司花一周和其他几个月来修复它。“我们有一些客户,试图修复裂纹多年来,“Hajela说。Juniper雾,裂缝是矫正全球在不到八个小时。”
由于Juniper雾的原生云架构,AI-driven网络可以更快的确认和修复受影响的函数而不是网络团队不得不手动扫描网络的所有部分发现问题所在。
第二个重要因素是“备货充足的AI工具包,”Hajela说。它应该包括:
- 会话AI帮助终端用户网络故障排除
- 毫升等网络团队支持能力的根源分析,吞吐量预测,异常检测、威胁分类等等
- 深度学习的功能,包括分析和加强学习
Juniper雾将原生云架构与人工智能功能,使组织能够加速向一个AI-driven网络。
下一个步骤
所以,从哪里开始?逻辑是在减少网络团队的支持和服务工作负载使用人工智能的操作(AIOps)加速故障诊断,实现数据驱动的洞察力和提供可靠的,安全的用户体验。
组织可以实现快速赢得通过实现数字网络助手。例如,杜松Marvis虚拟网络助理解决方案位于前线的客户支持团队,使用会话AI来处理传入的故障排除来自最终用户的请求。
Marvis一直训练像人类一样思考和应对问题好像刚刚挤网络团队的答案,Hajela说。它是基于持续学习模型,所以Juniper客户反馈回到Marvis引擎对持续改进。
接下来,看看其他AIOps解决方案,节省时间和金钱等功能:
- 用户注意到之前解决问题的能力。发现一个服装零售商减少了85%的现场技术访问。
- 提供精密故障诊断。例如,服务台的高等教育组织现在能够检测时需要用户超过两秒加入网络。
- 快速部署解决方案的更大的投资回报。一个AI-driven网络自动无线网络配置帮助医疗保健组织提供应用和服务更快,减少资本支出20%,导致运行费用减少了20%到30%。
Juniper雾AI提供所有这些功能和更多的成为你的网络团队的一个扩展。
公司的解决方案帮助减少网络事件,帮助台票和现场访问而不需要人工干预,最终拯救网络团队的时间和金钱,而且还提供卓越的用户体验。
探索什么雾的人工智能能做的——看演示,参观平台采取行动,或听一个研讨会。