混合的劳动力将继续在可预见的未来,根据2022年铸造未来的工作研究。和趋势是影响雇佣和保留,62%的IT领袖说他们的组织是保证弹性工作选择在市场上保持竞争力。
同样重要的是:这些员工使用技术和系统必须可靠和安全。可怜的连接或网络停机时间不仅挫败使用者也吃成生产力。
然而,混合和现场工人正在经历大量的网络中断,根据瞻博网络调查。例如:
- 38%的混合工人表示,他们每周至少10中断
- 办公室员工引用每周至少5连接问题
想象知道至少一天一次,你的网络连接将会降低。另一方面,92%的受访者Juniper研究表示,他们的生产力将平均增加39%,如果他们不间断的网络连接。
由于人工智能(AI)技术,你的生意现在可以更好地实现员工预期的无缝连接。
主动减少网络问题
”最重要的一个增强网络产业在过去一些年机器学习和人工智能技术的应用,加强运营管理,性能,和安全的网络,”布兰登·巴特勒写道,研究经理,IDC企业网络,在他的报告题为“基于会话的角色SD-WAN AI-driven企业。”
人工智能网络解决方案帮助获得成功的问题才成为问题。例如,瞻博网络雾的人工智能™提供端到端洞察用户体验等任何延迟的问题,正常运行时间,吞吐量和能力。
人工智能的解决方案的结合,毫升,数据科学使自动化事件相关,根源识别、异常检测等等。这些技术优化业务在无线、有线和SD-WAN网络。
例如,全球科技公司寻求改善wi - fi连接的40在14个国家设有办事处。该公司的全球网络负责人表示员工“沉重的视频通信的用户,”全球每天45000视频通话。
前技术提供者的系统在可靠性和一致的连接,所以他们决定部署薄雾AI平台,包括Marvis虚拟网络助理(VNA),主动帮助纠正问题实时加速票决议。
说:“VNA非常酷的全球网络。“它给我们的工人他们需要的信息来解决自己的问题,并提供我了解一切都在宏观层面工作。”
该公司还能够实时主动识别问题。
“我看到仪表盘上薄雾AI会计集团在伦敦有一个覆盖问题,所以我主动带团队,“网络高管表示。“他们解释说,他们确实有一个贫穷的wi - fi的经验,但他们不想抱怨。解决问题之后,我们看起来像真正的英雄积极的推广和细心的服务。”
底线
企业需要积极主动、智能网络连通性的方法来满足员工的期望——无论它们是远程工作或在办公室。
雾AI提供接近实时的识别和检测的问题,以及积极的建议和自愈能力。这导致票,支持员工的抱怨越来越少。
了解更多关于如何雾的人工智能帮助你提供可靠的网络连接。