企业支出人工智能(AI)技术突飞猛进的增长为组织努力提高效率,简化,和自动化流程,并建立更加积极主动的能力。全球AI-centric支出系统有望超过3000亿年的2026美元与美国,占总数的50%以上,根据IDC预测。但这些投资的成功可能最终取决于信任。
国家标准与技术研究院(NIST)研究指出“确定人工智能系统是值得信赖的,因为它符合系统需求不会确保人工智能的广泛采用。它是用户,最终影响人类的人工智能,系统中信任的地方。”
我们调查了CIO专家网络IT专业人士和行业分析师的见解所需要创建基于ai系统的信任。他们中的许多人强调需要透明度和通信,以及理解用户担心潜在的侵入性技术。
“没有这么简单解决方案建立信任在AI是透明度,”彼得·尼科尔说(@PeterBNichol),首席技术官OROCA创新。根据变量“消费者不相信决定他们不能看到他们不理解和计算。所以,我们必须闯了红灯AI的“黑盒”。耦合经过时间考验的开源技术与值得信赖的行业合作伙伴是一个很好的一步透明度、公司是否查看防火墙,SDN编排,或云服务由人工智能。”
Ramprakash的Ramamoorthy做过(@ramprakashr),人工智能研究主管Zoho公司认为,员工和客户都需要了解人工智能模型的方法到达它的结论和建议。“今天最AI模型只是黑盒模型,但它是变得越来越重要解释为什么一个特定的决定已经抵达,鉴于艾未未被部署在信用评估等关键任务系统,招聘筛选,等等。可辩解的AI是建立信任的关键。”
克服恐惧
也很重要的规划者和决策者了解顾客和员工的恐惧和担忧。
“人工智能似乎缺乏信任来自知识谱系的两端:那些有很少或没有知识艾城的恐惧,像那些深入了解当前和潜在的能力,”艾米丽说Gray-Fow (@Emily_Gray_Fow作家),B2B科技和工程内容。“因此,组织需要确保每个人都有一个基本的接地AI是什么以及它可以和不能做什么。这必须加上明确的界限和规则,它将被允许做什么(而不是)。”
几个有影响力的人强调了需要教育员工策略和人工智能实现的好处:
“建立信任在人工智能是一个至关重要的一步成功的数字转换。企业在内部建立信任在AI shouldinvest通过教育和培训员工和管理;发展预测和模型如何工作和了解这些可以受益,让员工和/或流程;指出人工智能观点的目的是什么,人类逻辑和执行进来;最后,在这个过程中通过团队和集合定期的反馈。”
——Elitsa Krumova (@Eli_Krumova),一个全球性的思想领袖和技术影响
“当整个团队清楚地了解人工智能最终将有利于他们的组织,有一个更好的机会可以建立这种信任。领导人必须提供透明度所以所有团队成员了解人工智能的作用,以及它如何可以被信任。当员工了解各自的角色和AI如何支持他们的研究结果,他们成为进一步参与和解决方案的一部分。”
——斯科特Schober (@ScottBVS伯克利),总裁/首席执行官Varitronics系统有限公司
“员工想评论支持信息和知道AI有足够的上下文做出一个自动决定。他们想要控制和AI-augmented决策工具,这样他们就可以感动地采取行动,解决边远条件或快速激增的需求。领导人应该揭穿神话和AI设定切合实际的期望,帮助企业和员工将受益于AI-enabled工作流的地方。”
——艾萨克Sacolick (@nyike总裁)StarCIO的作者数字开拓者
也有考虑代际差异。“就像许多技术趋势,大股东往往更谨慎比年轻一代先进技术;AI尤为如此,”弗兰克说Cutitta (@fcutitta),首席执行官和创始人HealthTech决策实验室。“例如,成熟的医生觉得直觉可以胜过人工智能等技术。另一方面,千禧年的医生倾向于接受人工智能在更大的比例。”
基兰Gilmurray (@KieranGilmurray),数字自动化和机器人技术有限公司的首席执行官表示,建立信任需要组织去做很多事情,很好。“他们必须提供上下文和透明度在人工智能模型,通过教育获得员工的支持,提供必要的技能来引导人们做出正确的决定使用人工智能,并构造一个健壮的治理框架来有效地扩展组织的人工智能的使用。每个行动建立在其他人工智能来帮助获得和保留信任。”
如何前进
设置合理的期望和测量的实现也很重要。“现实的你希望达成什么,知道它可以和不能做什么,和交错之间的时间推出的阶段,”建议尼基快与菲律宾友邦保险首席转换。“开始使用它来基线网络综合。没有人会信任一个系统,让太多的假阳性,所以慢慢来。”
从小事做起,呼吁将凯利(@willkelly),一个内容和产品营销经理集中在云计算和DevOps。“从小型人工智能项目在整个组织中建立信任。使用这些小项目作为生活内部演示为AI是什么,设置适当的期望并不适合你的组织,”他说。凯利还主张寻找内部冠军”可以使用那些小型项目的证明概念”——这有助于解释业务术语,所有利益相关者的利益能理解。
建立信任在人工智能是基于基本面,大卫·古兹曼(说@drguzman),总裁DrGuzman, LLC。”组织需要一个AI治理策略和协议。需要嵌入在人工智能技术基础的方方面面,从网络系统监控应用程序栈商业智能平台。AI不能一次性实现。它需要渗透技术景观的方方面面。”
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