Aruba Central Cloud获得SD-Branch WAN网关的AI insight

Aruba通过新的ai驱动的广域网网关洞察解决了4个关键问题,提供了所需的可视性,使IT部门能够基于网关位置并与同行进行比较,在混合广域网上行链路上调优网络以获得最佳性能。

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如今,IT团队在解决应用程序问题时遇到了困难,因为许多应用程序都是云托管的,并且依赖WAN连接。如果性能问题与内部网络无关,则需要花费大量时间来确定根本原因。如果没有全面的端到端可见性和自动化洞察力,查找和解决一个简单的问题可能需要数小时或数天。

作为SD-WAN和SD-Branch供应商,我们经常被问到,当涉及到提高与WAN问题相关的it效率时,下一件大事是什么?我们的观点——以及我们许多创新的方向——是,人工智能和机器学习将发挥重要作用。监控您的分支机构的应用程序和网络性能,并在看到不良行为时提供洞察,这是我们为您节省时间和痛苦的方法。

同样重要的是,考虑一种AI实现,该实现解决管理内部和外部分支网络的所有方面,包括扩展到WAN的无线和有线网络。幸运的是,我们已经建立了一个完整的,全面的服务AIOps组合超过40个人工智能洞察阿鲁巴中心,易于使用。IT管理员现在可以交付最高水平的最终用户满意度的sla,同时优化可见性和效率。

因为广域网路本质上是动态的,所以通常很难确定每个站点、链接和应用程序的总体性能。为此,我们增强了我们的AIOps平台(现有网关分析),以提供特定于站点的广域网运行状况分析和建议,以帮助您优化网络性能并识别以下内容:

  • 我如何知道我在每个位置的广域网上行链路是否在最佳水平上运行?
  • 我的任何位置是否有未充分利用的链接?
  • 我能轻易地看到自己的表现并做出必要的调整吗?
  • 是否有我可以从中受益的首选配置或最佳实践?

自动化解决方案

Aruba通过新的ai驱动的广域网网关洞察解决了这些问题,提供了所需的可视性,使IT部门能够基于网关位置并与同行进行比较,在混合广域网上行链路上调优网络以获得最佳性能。让我们仔细看看每一个阿鲁巴洞见:

洞察#1:网关正在使用性能不佳的广域网链路

Aruba AIOps标识具有可用带宽的单个WAN上行链路,但在与分支网关上的所有可用WAN上行链路进行比较时,这些上行链路的性能较差或利用率不足。该信息是通过混合广域网提供的,该混合广域网有多达4条有线上行链路,这些上行链路由私有(MPLS)、宽带、城域网和VSAT的任意组合组成。例如,当MPLS业务可用且未被充分利用时,网关可能正在通过VSAT上行链路传输很大比例的流量。有了这种洞察力,动态路径导向策略将被调整以纠正这种行为,并将流量发送到性能更好的电路上。

好处

WAN网关的动态路径导向策略可能会随着时间的推移而过时,因为添加了新的链接并更改了策略,导致特定位置的性能不佳。这种AI Insight允许IT团队调整WAN策略,以优化每个WAN网关上实现的总体吞吐量性能。

洞察#2:网关广域网上行链路比同类链路有更高的延迟

Aruba AIOps提供了广域网上行链路在全球层面的表现,以及与位于相同地理区域的广域网网关的类似对等网络相比,对每个分支网关的表现。在评估上行链路性能(损失、延迟和抖动)时,将您的网关与位于同一位置、城市和地区的其他网关进行比较是很重要的。可实现的上行链路性能在农村和城市之间以及在电路供应商之间有很大的差异。

好处

管理广域网网络的IT团队缺乏对他们现有广域网上行链路相对于行业最佳实践和类似部署的表现的可见性。该AI Insight提供了与位于相同位置(地区、县或城市)的其他对等网关相比,广域网网关上行链路的性能。这在选择广域网服务提供商和微调广域网策略时非常重要;在城市地区可能工作良好的SLA在一些偏远地区可能有太多的限制。

这些SD-WAN洞察力导致更有效地使用混合广域网上行链路,以实现以下业务结果:

  • 增强的用户体验可以带来更高的生产力
  • 为管理网络的IT管理员节省时间和运营效率
  • 使用微调的混合广域网链路集减少停机时间
  • 降低整体广域网电路成本

您的网络是处于频谱的顶端,还是在某些地方仅处于平均水平?

使用Aruba AIOps,您将获得更好的网络可见性,允许您调整网络策略,以在网关位置和整个全球企业提供最佳WAN性能——所有这些都来自一个UI仪表板:Aruba Central。

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