你知道谷歌有足够的钱来投资一个定制芯片来完成一项任务。现在他们已经做了第三次了。
这家搜索巨头开发了一种新的芯片，并将其部署在其数据中心，以压缩视频内容。雷竞技电脑网站这种被称为视频编码单元(Video (Trans)Coding unit，简称VCUs)的芯片比传统cpu更快、更高效地完成了这一任务。
在一个博客在讨论这个项目时，谷歌的首席软件工程师Jeff Calow说，VCU可以在你的设备上提供最高的YouTube视频质量，同时消耗比以前更少的带宽。
他写道:“需要理解的一件重要的事情是，视频是以一种单一的格式创建和上传的，但最终将在不同的设备上消费——从你的手机到你的电视——以不同的分辨率。”
一些观众将在家里通过4k电视观看视频，另一些则在手机上观看。基础设施团队的工作是通过向您选择的设备发送尽可能高质量的视频，从而准备好观看这些视频。
他写道:“但它的成本很高，速度也很慢，而且使用普通的计算机‘大脑’(称为cpu)来处理这些信息的效率非常低，尤其是当你添加越来越多的视频时。”谷歌声称VCU的计算效率比谷歌之前的优化系统高出20到33倍，后者运行在传统的x86服务器上。
该项目自2015年以来一直在进行中。YouTube看到消费者想要更高质量的视频，但为了达到这个目的不得不转向更高效的视频编解码器。VP9编解码器符合要求，但它需要比老H.264编解码器多五倍的计算资源，Callow说。VCU同时支持这两种编解码器，下一代VCU将支持AV1, AV1是一种比VC9分辨率更高的高级编解码器。
“专用的、硬连接的处理器总是最快的。转码是一种不会发生太大变化的操作，所以不需要可编程设备，”Jon Peddie Research公司总裁Jon Peddie说，他关注图形市场。
但他怀疑开发人员能否像使用谷歌的张量处理单元(TPU)那样使用它。“我不确定，但我敢说这是YouTube为YouTube制作的，而且只有YouTube。支持和文件问题对他们来说不值得，它只会武装一个竞争者。”他说。
所以现在，享受那些漂亮的4k YouTube视频吧。对于那些保持跟踪，VCU是谷歌设计的第三个定制数据中心芯片。雷竞技电脑网站在此之前出现了用于人工智能工作负载的张量处理单元(TPU)和用于安全的泰坦芯片。