Fresh off one of the strongest quarters in the company’s 25 year history where it hit double-digit, year-over-year revenue growth and a fourth consecutive quarter of growth, Extreme Networks is betting heavily on automation, AI and cloud management to keep the party going.
时机就是一切,该公司已经在一个伟大的时机击中了云网络的趋势,因为这是企业客户正在寻找的,以减少网络的复杂性和管理他们的环境,说极端首席执行官Ed Meyercord.
迈耶考德说:“在增加了更多远程用户和设备后,企业正在重新考虑他们的网络架构,以应对去年与covid - 19相关的变化,云是应对这些变化的理想方式。”
以Extreme为例,该公司预计其旗舰管理平台ExtremeCloud IQ (XIQ)将帮助其继续扩大企业级客户网络。过去一年,该平台的订阅率增长了122%。Meyercord表示:“作为第二大云计算网络供应商,我们目前在XIQ上管理着160万台设备。未来,该公司将继续增强XIQ和其他组件的人工智能,ML,自动化,他说。
Meyercord说,自动化是关键,因为它给管理it基础设施带来了效率。这个想法是为了自动响应IT必须处理的多个警报和警报,手动处理它们需要大量的时间。
据Gartner称,自动化和纯粹反转正在获得一些严重的使用。研究和咨询公司说超自动化市场将达到5966亿美元2022年,比2020年的4816亿美元和今年早些时候预计的5324亿美元有所增加。
“超自动化是一种方法,可以让组织使用技术,快速识别、审查和自动化尽可能多的过程,比如机器人过程自动化(RPA),低代码应用平台(LCAP),人工智能和虚拟助理,”Gartner表示。
“增长最快的超值化支持软件包括提供对映射业务活动,自动化和管理内容摄取的可视性的工具,跨多个系统协调工作,并提供复杂的规则引擎。自动化内容摄取的技术,例如签名验证工具,光学字符识别,文档摄取,会话AI和自然语言技术将处于高需求。“
Meyercord说,除了自动化,人工智能和ML还帮助IT部门获得更多的预测能力,并在网络问题造成真正问题之前解决了很多问题。
Extreme正在开发新的XIQ工具,使用公司称之为“可解释人工智能”的人工智能技术,迈耶考德表示,这种技术将告诉IT部门警报是什么以及产生警报的原因。他说,我们担心的是克服进入市场的第一轮人工智能工具的缺点,这些工具引发了许多假阳性警报和警报。
“我们的警报既可解释,无误报为99.9%。它在选择客户环境中一年,并将很快在我们的XIQ共同飞行员执照下推出以及我们整个投资组合的AI和ML见解的增强。这项技术将于6月份进入公开测试版,将可供每个极端用户使用,“Meyercord在公司的Q3盈利电话中表示。
“这个想法是我们希望帮助它进入网络上的问题。我们可以看到并对这些东西进行失败或松散的电缆连接或射频干扰,我们可以看到并对这些东西进行失败的接入点,“Meyercord说。
对于Extreme和其他高科技公司来说,本季度的另一个热门话题是智能芯片的日益短缺,这将导致生产延迟,并可能导致成本和供应链问题。
“由于芯片短缺,我们看到了产品限制的增加,这正在产生影响。但在我们的案例中,我们将短缺预期写入了财务预测,我们的团队已经处理好了影响。”
在公司的收益电话会议上,迈耶考德表示:“我认为,对我们来说,行业中普遍存在的产品限制可能要少一些……鉴于我们(与半导体合作伙伴博通)在关键部件上的关系。”
迈耶考德表示,Broadcom和Extreme团队正在积极工作,以解决他们面临的限制。
在所有这些技术变革和挑战的背景下,企业不得不培训新的IT员工,在某些情况下还要再培训现有的员工。该公司看到许多客户使用极限学院发展他们的劳动力, Meyercord说。
类似于项目亚马逊和微软此外,Extreme还推出了一系列免费的云计算和网络技能在线培训课程——Extreme Academy Live。该公司表示,去年12月开设的第一门课程招收了8000名学生,吸引了2.5万多人观看,在三个月的时间里进行了1.5万个小时的直播。