尽管面临挑战,人工智能是我们的未来

市场是先进的技术获得口渴数字化改造简直是不可避免的。尽管它的生长速度快,人工智能还没有看到需求的需求可见轻度和逐渐增加的任何爆炸。摆在面前的挑战,华为是准备将其顶级缺口阿特拉斯AI计算解决方案,以企业为应对这样的力量。科技巨头也能起到实现跨部门的长期目标。

华为

第四次工业革命正在推动社会进入一个智能世界。人工智能(AI)是这场数字转型中的关键技术支柱之一。几年前,人们对人工智能进行了展望,许多专家认为它的发展超出了预期。

毫无疑问,人工智能自诞生以来就一直在改变着我们的世界,因为它已经迅速融入了几乎所有事物。通常情况下,它的表现比预期要好得多。

然而,自这股热潮以来,这种兴奋已经显示出放缓的迹象,因为其他技术,如5G、Wi-Fi - 6和存储相关解决方案,都见证了需求和进步的强劲增长。

有许多持观望态度如此惊人的技术的速度发展的因素,但他们主要分为两类:技术进步,并实现在现实生活中还是实际的市场环境等需求。后者通常涉及到成本以及其安全性和安全性的质疑。

技术龙尾拖AI发展

AI的进步部分是由深学习机制驱动。然而,障碍不断涌现周围的机制,主要是由于缺乏对改进所需要的计算能力。短缺它来自于对“软”和“硬”的一面。

在软件方面,有一个迫切需要通过具体的提升在算法开发,精心谋划,打破理论块上的资源分配的计算能力。对于硬件,可用性和计算能力的承受能力造成了瓶颈。

因此,我们必须有地址的好一套解决方案涉及建筑,实际生产的芯片和软件上的芯片和系统实施的挑战。

然而,即使解决技术问题并不能保证在现实生活中的AI可持续增长。如何识别的实际需求和现实的市场格局已经成为一个比较重要的问题,特别是当货币方面都有涉及。

人工智能的投资回报没有直接反映出来

让人工智能普及的最大挑战之一可能是投资回报。许多人认为人工智能很昂贵,因为这项技术通常间接地传递价值。它并不通过销售直接产生收入,但它帮助员工提高生产力,并支持其他技术来提高绩效。

例如,机器视觉可以提高供应链的精确度,并将错误最小化。它可以降低成本,但效果可能不会立刻体现出来。

与自然语言处理(NLP)类似,它可以简化许多过程并简化语言分析,以便更好地在人与机器之间进行通信。所有这些过程都可以节省成本和时间,但演示可能很复杂。

因此,经济效益可能不像其他技术可以立即带来的那样明显。人工智能所做的许多后台工作通常不被注意。其他技术同样的传统标准不能直接应用于人工智能,也不能证明它的成功。

另一个问题是关于对人工智能应用程序的信心——有时是关于易用性。有人担心数据安全问题,认为用于机器训练的数据输入可能会暴露出来。

这样的数据量有时可以热烈,停止众多企业进行之前安全的任何声音措施落实到位。而复杂的结构可能会导致人们认为部署不直截了当。

良好的AI应该是简单易用,经济实惠,安全的

虽然AI不得直接地址的问题是企业目前面临的巨大量的数据仍然需要巨大的计算能力来处理。由于4G时代的到来,越来越多的连接导致了数据爆炸。

到2025年,我们每个人平均需要20个硬盘来保存数据,而现在只有5个。对人工智能的需求甚至会更大,以巧妙地为企业处理这些数据流。

华为一直认为,在共享成功。因此,发展是可行的,可持续的AI解决方案时,该公司强调它的易用性,经济性和在应用程序的安全。最关键的是把人工智能为“本质力量”为第四次工业革命,使之成为基本的技术在所有部门的一般应用的目的。

这就是为什么它已经开发出了阿特拉斯AI计算解决方案,覆盖了所有装置AI场景,边缘和云服务。

阿特拉斯900 AI集群,例如,提供数据中心具有强大的计算以增压天文勘探,气象预报,石油勘探和基因研究计算密集型研究。

阿特拉斯500 AI边站,同时,专为边缘应用,在其他方案,如视频监控,交通,社区或校园等满足复杂的任务

Atlas人工智能计算解决方案迎接挑战

人工智能加速了研究,提高了结果的准确性,最终使每个人受益。在优势方面,华为正与合作伙伴在各种人工智能解决方案上密切合作,比如对传输线的人工智能检测、智能客户服务中心、医疗图像诊断和制造质量检测。

我们的目标是让无孔不入的情报一个现实,快速和简单的AI。这是通过使用相同的统一架构的关键组件完成的,所以一切都可以用短短的点击来完成。简单性有助于使这一技术为更多的企业为他们易于部署,从而降低成本。

华为不仅开发相关的解决方案,还在我们自己的组织内进行测试,以确保安全标准得到很好的满足。

例如,它是使用沿着我们的生产线这些系统。这也是解决需求和AI计算能力的供应之间的不匹配的一种尝试。这种电源的电流成本高作为用户组的大小保持较小。

然而,潜力是巨大的。据估计,到2025年,人工智能计算将满足80%的计算需求,全球计算产业的价值将从2018年的1.5万亿美元攀升至2023年的2万亿美元。

华为正将这些创新的解决方案带给更多的行业合作伙伴,将人工智能变成一种通用技术,让更多的人和组织能够获得并负担得起。这确实符合华为的长期使命,即建立一个包括所有合作伙伴和用户的生态系统,以推动这项技术的进一步发展。

人才培养为AI的更好的成长

人工智能的发展不会就此止步,但一流人才的缺乏会进一步阻碍它的发展。一些报告显示,全球约有30万名人工智能工程师,这远远不足以让这项技术在所有行业有意义地扩张。

华为已经注意到不足和培养这些优秀的人才来驱动未来继续从来没有停止过。

人才储备必须年轻的乡亲中生长,而这些将成为该技术在不久的将来基本开发。这就是为什么华为一直在抱负有才华的科学家弯曲他们的肌肉大量投资。

行动包括在未来五年内对人工智能生态系统项目投资1亿欧元,帮助行业组织、20万开发者、500个ISV合作伙伴以及50所大学和研究机构促进创新。

归根结底,华为正在努力建设一个完全互联、智能的世界。这是在今年7月举行的世界人工智能大会(World Artificial Intelligence Conference)上反复传达的任务。在大会上,华为和业内专家就人工智能如何帮助我们创造一个更美好的世界分享了他们的见解。

要了解更多信息,请访问:华为网站。

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