现代汽车的平行泊车辅助功能是一个伟大的发明，节省了时间，但它不能对停车地点或者考虑禁止停车区和街道清洁日做出明智的决策。驱动程序仍然需要存在。也就是说，直到完全自主车成为现实。自动驾驶汽车将依靠理解的道路规则和使用人工智能（AI），而司机作出决定。数据将不断送入汽车，所以随着情况的变化，所以也将基于人工智能的决策。
这同样适用于自驾车网络真。人工智能供电软件定义的广域网（SD-WAN）知道所有的规则，并能适应基于商业目的的变化。SD-广域网铺平了网络，安全的融合的方式，AI，帮助企业满足不断增长的数据挑战，因为他们迁移到云中。简单地说，下一代基于云的应用程序可能需要更智能的网络，只是工作。
手动运行的网络是一个缓慢的，错误的过程，其涉及由人执行的劳动密集型人工配置。传统网络是困难和耗时的管理，它的东西很多企业继续奋斗。
从ZK Research的数据显示平均需要4个月企业，实现跨越网络的变化。这是太慢了今天的企业，特别是当它涉及到安全问题。随着移动设备，物联网（IOT），以及云计算创造了许多新的切入点和转移到网络边缘，企业通过不响应变化越来越把自己处于危险之中。
所花费的时间，以确定和解决问题的数量是维持原有网络的主要缺点。通过ZK Research进行的一项研究发现，工程师的30％，至少一天花一个星期什么都不做，但解决问题。在更广的范围，一个公司的网络预算的70％以上，随着朝向不变应万变。现代化的网络，并使用人工智能网络操作可以显著带来70％下降到一些更合理，企业才能在创新与投资只是保持点亮。
人为错误是计划外的网络停机的最大原因。自动化可以帮助企业消除人为错误，并腾出时间专注于更高级别的任务。然而，单凭自动化不能完全根除错误，因为人仍在做决定。
自动化和人工智能
实现了自驾车网络的一个，可以监控的，正确的，防守，并以最少的人力分析的唯一途径干预，是通过自动化和人工智能。当AI嵌入在SD-WAN解决方案，网络获得广泛的数据处理能力和网络和应用性能更丰富的理解。
举个例子，谁希望增加一个应用程序的带宽的网络管理员，但行动在某个国家被禁止。自驾车广域网将自动且仅在适当的时候知道的规则并进行更改。他们通过发生故障预报和警报管理员之前在同一个网络可以预测问题。它甚至可以调整这个问题上自己的最终用户受到影响之前。
让我们回到一个自驾车的比喻，AI是在人类容易犯的错误方面缺一不可。使用AI软件的组合，从物联网传感器，摄像头，GPS和蜂窝连接的实时数据，自动驾驶汽车可以主动监控盲点，同步与交通信号，或采取安全措施，在紧急情况下。一个人类驾驶员不会反应速度不够快在这些情况下，就像一个网络管理员就不会迅速作出反应到所有的网络手动变化的能力。
除了敬畏人工智能，网络管理员应该拥抱它。人工智能供电SD-WAN可以将网管免费管理员把重点放在如何服务交付，并确保其质量，而不是它是如何发生的是世俗的细节被逮住。
关于基于AI-操作谨慎的最后一个字。我已经说过了谁已经尝试以人工智能为基础的系统，并已抛弃他们时，错误是做出了一些IT领导者。AI系统，如自动驾驶汽车，是不完美的，并会犯错误，但门槛应该是“比人更好”，而不是完美。在网络运营，人们作出了很多错误。机器将少得多，并把它们作为学习的投入，每天聪明得到。
一定要收看这个SD-WAN视频系列：你应该知道的SD-WAN一切