如何购买网络自动化工具

以下是您需要权衡的因素,以便您能够对最适合您的组织的网络自动化工具做出明智的决定。

bananajazz /盖蒂图片社

自从网络出现以来,网络自动化的概念就一直存在,但直到现在,由于许多原因,包括网络工程师的抵制,人们对网络自动化的理解还是很慢。但现在,各种力量汇聚在一起,形成了各种各样的完美风暴,推动了对网络自动化工具的需求。

一个因素是,越来越多的网络团队开始感受到在快节奏的数字世界中工作的痛苦,在这个世界中,用老方法做事根本行不通。手动通过命令行接口(CLI)配置和更新路由器和交换机的方法过于缓慢,而且容易出错。

此外,软件定义网络(SDN),包括软件定义的广域网(SD-WAN),使网络自动化工具能够从侧重于操作的点产品(处理诸如变更管理和配置之类的事情)演变为策略和编制工具。

今天,网络自动化工具是战略性的,支持业务一致性,并提供了一个路线图,以实现完全基于意图的系统的理想状态,其中网络可以运行并确保自身的安全。他们的时代是现在,但他们的范围很广。以下是企业在决定哪一个最适合自己时应该考虑的七个关键标准。

单一供应商还是多供应商?

有几种第三方和特定于供应商的网络自动化工具。Red Hat、NetBrain和Forward Networks是领先的多供应商工具中的三种。思科、Juniper、Arista、Extreme等各大网络厂商都有自己的自动化平台。

客户需要确定他们是否想去所有与单一供应商或争取多个供应商。无论是更好的本身;这是一个选择,企业需要做。如果选择单一的供应商平台,确保它与供应商的整个产品线,而不仅仅是一个子集。如果选择了第三方工具,寻找一个支持当前和未来可能的供应商,其齿轮将成为该组织的网络。

宽度的api

网络自动化工具与其他工具(如ServiceNow和Splunk)的接口非常重要。这意味着每个特性都应该作为API提供,但情况并不总是如此。即使一个工具现在是独立使用的,它也可能需要在不久的将来与另一个应用程序进行接口,以实现更广泛的自动化功能,因此不应该忽略这一点。

编制

当网络设备发生改变,它往往是基础设施的其它元素也必须改变这种情况。例如,加入的网络设备时,可能需要改变防火墙设置或连接到负载平衡器。这个可驱动多达需要编排功能,以便在网络的自动化工具可以触发其他自动化框架改变达到的上游或下游它设备。

AI / intent-based网络功能

的概念基于意图的网络它能跑,能治愈,能保护自己。这不能通过一堆规则来实现,因为环境变化太快了。相反,人工智能功能应该包括在系统中,以完全自动化所有操作,使网络本身能够适应变化。

ZK研究建议,该系统具有两种操作模式 - 一个建议的工程师来执行的更改,然后一个完全运行的变化,而无需人的干预。这将让客户获得舒适与AI第一。(One question ZK Research gets a lot is how one knows it’s really AI based. The answer is that the tool gets smarter over time. All changes should feed back into the system as part of the learning data set and make the system smarter. Rules-based systems will not.)

SaaS或者on-prem ?

传统的网络自动化工具已经提供了仅作为内部部署软件或设备。有一个越来越多的倾向于购买这些工具的软件即服务(SaaS)模式,以确保快速部署和持续更新的公司。

再次,有没有错误的选择。该公司需要确定哪个选项最适合其经营模式和法规遵从性要求。

需要注意的一点是:ZK Research相信,所有的解决方案最终都将是混合的,客户可以将数据保存在本地,但先进的人工智能能力和跨公司比较将在云中完成。On-prem解决方案没有必要的马力来交付实时AI功能

合规性和安全性报告

有来自领先企业带来IT和安全操作起来越来越推。这意味着网络自动化工具需要提供的信息显示安全策略不断被遵守和遵从性要求得到满足。该报告功能需要提供可视性网络生命周期,包括规划,部署和优化的各个阶段。

使用方便

这是管理平台的一个经常被忽视的组成部分。长学习曲线功能丰富的工具,则需要数年之前,IT团队实现他们的全部价值。此外,当一个产品是太技术,公司处于危险之中,如果人们用它的最好的知识退出该组织。

网络自动化工具应该完全基于GUI,这意味着通过CLI可用的每个特性也应该可以通过图形界面访问。这些工具也应该易于使用,以便较低级别的工程师可以使用。这样一来,就不需要总是聘用一名更资深、更昂贵的工程师。

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