从端点和边缘到核心，我们的世界正日益通过物联网（IOT）的互联网连接。人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个行业实现新的使用案例。在一个的第二部分在不断发展的数据中心两部分系列雷竞技电脑网站西部数据高管分享他们的AI预测到2020年，包括从自己的CIO，谁每天实现尖端创新技术以独特的视角。
预测1：到2020年，我们将看到的定制AI芯片进入市场的激增。其结果是，几乎每一个垂直将开始进军AI / ML的力量。
数十亿美元都花了，在过去几年中，开发定制的特定工作负载，如面部识别，自然语言处理，网络安全，机器人和自动化AI芯片。同RISC-V和其他开源技术进一步降低门槛，特制的创新，这些定制的AI半导体“搭积木”的涌入将可在2020年，使系统设计人员能跨各种垂直行业的AI / ML更加多产包括智能家居和城市，汽车，零售，医疗保健和电信。
--Siva Sivaram技术和战略的西部数据公司总裁
预测2：到2020年，AI / ML将有助于推动通过“自动”的一切。
在IT，提高效率的追求是永无止境的，和自动化是成功的关键。从数据库任务到制造，汽车，客户体验和自我服务的业务功能，几乎任何和一切可以被自动化，将是。新AI /ML模型和见解，充分利用多种数据类型的融合，将是自动化的关键推动者。2020年，企业将继续执行AI / ML为了解开自动化的力量来驱动效率，提高生产率。结果？在整个价值链降低成本。
--Steve Phillpott，CIO，西部数据
预测3：到2020年，我们将在AI / ML生态系统看到更多的标准化，使其更容易整合，并在边缘部署解决方案。
Analytics（分析）是竞争优势 - 公司未在分析2020年的投资可能不会在业务2021年有可收集，处理，然后变成见解只是太多的公司数据。那些没有充分利用现代分析手段在这一领域将受到影响。这样，新的连接世界上有越来越多的移动到边缘的工作量，增加了需要确保这些非常小的边缘设备可以运行并分析不断增加的大量数据。由于占地面积小和快速部署的需求，我们需要有更多的标准化和互操作性。这将需要更多的开放式架构，开放标准，开放的消息，等等的形式。
--Steve Phillpott，CIO，西部数据
预测＃4：在2020年及以后，公司将开始为ML自动化数据科学家的角色。
有根本不是世界足够的数据科学家来支持ML工作负载的增长。公司现开发的方式把ML的功率为软件工程师和/或业务主题专家的手中。新关的，现成的工具将满足数据科学家的基准作用，以及真实的数据科学家将转移到更高级别的增值作用，如微调ML特种用例的工作。在3 - 5年内，ML自动化将成为常态，而公司将有更多的工具在他们的处置，授权数据科学家更加高效，敏捷。
--Steve Phillpott，CIO，西部数据
预测5：到2020年，我们将看到一个开放的，基于标准的方法越来越多的支持，从边缘到核心的物联网的地址/ IIoT安全挑战。
5G的崛起和物联网彻底改变了企业和各种形状和大小的行业 - 石油和天然气，农业，制造业向自主车和智能城市。与此附带十亿连接的设备，显示器和传感器的-所有开放的漏洞和安全风险敏感数据，系统和架构，从端点到边缘到核心。今天的高度多样化的使用情况和专有物联网的安全解决方案根本无法达到规模经济。这将带动行业拥抱软件和硬件的开放式安全标准，在RISC-V指令集架构（ISA）中，和新的创新的基于标准的设备和平台。解决方案是开放的，可定制的，全面的，更强，更易于使用和采用会导致，并有助于加速整个生态系统的新的发展和创新。这将是一个共同的防御，以保护世界依赖于数据。没有一家公司或将是大到足以驱动这些改变，而不参与生态系统和行业利用其集体力量。
--Yusuf贾马尔，高级副总裁，西部数据的设备及平台
前瞻性陈述：
本文可能包含前瞻性陈述，包括有关对西数的产品预期的声明，市场对这些产品，而这些产品的能力。这些前瞻性陈述受风险和不确定性，可能导致实际结果与这些前瞻性陈述，包括发展挑战或延误重大差异;供应链和物流的问题;需求变化;全球经济状况;竞争对手的行动;在西部数据公司的最新季度报告和年度报告中列出的其他风险和不确定性提交给美国证券交易委员会，到你的注意力被引导。敬告读者不要对这些前瞻性陈述内容的过度依赖，我们不承担任何义务更新这些前瞻性陈述以反映后续事件或情况。