思科(Cisco)本周率先进军基于互联网的网络市场他说，利用机器学习和先进自动化控制网络的技术可能是网络管理方式的一个重大转变。
但是什么是基于意图的网络呢?
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Gartner Research副总裁勒纳(Andrew Lerner)说，基于意图的网络系统(IBNS)并不新鲜，事实上，IBNS背后的理念已经存在多年了。新出现的是机器学习算法已经发展到可以很快实现IBNS的程度。从根本上说，IBNS是网络管理员定义所需的网络状态，并让自动网络编排软件实现这些策略的思想。
勒纳在一份描述IBNS的研究报告中解释说:“IBNS与目前企业网络的管理方式截然不同。”“目前，翻译是手动的，没有算法验证……基于意图的网络系统监视、识别和实时响应变化的网络条件。”
勒纳说，IBNS有四个特点:
- 转换和验证:IBNS的一个关键原则是它能够将网络管理员的命令转换为软件执行的操作。其思想是，网络管理人员定义他们希望在网络中执行的高级业务策略。IBNS验证策略是否可以执行。
- 自动化的实现:在网络管理器定义了所需的网络状态之后，IBNS软件操作网络资源来创建所需的状态并执行策略。
- 意识状态:IBNS的另一个关键组件是收集数据，以不断监视网络的状态。
- 保证和动态优化/补救:IBNS不断地确保保持所需的网络状态。它使用机器学习来选择实现所需状态的最佳方式，并可以采取自动纠正操作来维护状态。
简而言之，IBNS就是让网络管理员能够定义他们希望网络做什么，让自动化的网络管理平台创建所需的状态并执行策略。
思科和几家初创公司已经制定了创建IBNS平台的产品路线图，但勒纳表示，目前还没有一家公司推出了成熟的IBNS产品。IBNSes是硬件不可知的，尽管某些供应商，比如思科，可能会生产与他们自己的硬件集成的产品。
勒纳预计，鉴于IBNS的新生本质，它至少要到2020年才能成为主流。与此同时，他认为IBNSes最好在概念部署的试点和验证中实施。他指出:“我们预计采用将是务实的，与新的扩建和/或网络更新计划相关。”“早期的推出可能是针对定义良好的特定用例，例如spine/leaf数据中心结构或WAN edge基础设施。”雷竞技电脑网站