几十年来，存储技术的进步主要是通过容量和速度来衡量的。不再。最近，这些稳定的基准已经被使存储更智能、更灵活、更容易管理的复杂的新技术和方法所扩展，甚至取代。
明年的承诺，带来更大的破坏到以前古板的存储市场，为IT领袖寻求与AI，物联网设备以及众多其他来源所产生的数据海啸应对更有效的方式。下面就来看看在这个将在2020年创造最大的破坏五个存储技术，为企业采用抬头。
软件定义的存储
通过自动化，柔韧性，增加的存储容量和改进的人员的工作效率的诱饵吸引，越来越多的企业都在考虑到软件定义的存储（SDS）的过渡。
从底层硬件SDS中隔离的存储资源。不同于传统的网络连接存储（NAS）或存储区域网络（SANSDS被设计成可以在任何行业标准的x86系统上运行。SDS采用者受益于工作负载和存储之间的智能交互、灵活的存储消耗和实时可伸缩性。
“SDS技术虚拟化可用存储资源，同时还提供一个代表不同的存储池作为一个统一的存储资源的简化存储管理界面，”辛迪·拉切贝尔，在技术研究和咨询公司首席顾问解释研究小组。
SDS提供了抽象、移动性、虚拟化和存储资源管理和优化。该技术还要求管理人员将硬件视为最重要的企业存储元素的观点，转变为不那么关键的支持方的观点。2020年，管理者将基于各种原因部署SDS。
LaChapelle说:“通常情况下，我们的目标是通过减少管理工作量来提高运营费用(OpEx)。”固态硬盘(SSD)技术正在改变组织使用和管理其存储需求的方式，使它们成为向SDS过渡的首选。“这些技术为组织提供了更好的控制和可配置性，以实现正确的性能和能力水平，同时优化利用率和控制成本。”
选择对SDS影响最小的方法需要对应用程序的容量和性能要求有清晰而全面的理解。潜在的采用者还需要诚实地评估他们的组织管理SDS环境的能力。根据内部专家的水平，具有预先打包的软件和硬件的SDS设备通常提供最佳的采用过程。
NVMe / NVMe-oF
早期的闪存存储设备通过了SATA或SAS连接，这是发达国家几十年前的硬盘驱动器（HDD）的传统接口。NVMe（非易失性存储器明示），对外围组件互连快速（PCIe）层的顶部上运行时，是一个更强大的通信协议，在高速闪存存储系统特异性靶向。
支持低等待时间的命令和并行的队列，NVMe旨在利用高端SSD的性能。
“它不仅提供显著更高的性能以及现有超过传统协议的应用较低的延迟，而且还可实现实时数据在数据中心，云和边缘环境处理的新功能，”炎黄，业务技术助理教授雷竞技电脑网站卡内基·梅隆大学的Tepper商学院。“这些功能可以帮助企业从他们在大数据环境的竞争中脱颖而出。”NVMe是特别有价值的数据驱动的企业，特别是那些需要实时数据分析或在新兴技术构建的。
该NVMe协议不限于连接闪存驱动器;它也可以作为网络协议。的NVMe-的到来（NVMe在面料）现在允许企业创造一个非常高性能的存储网络延迟，其竞争对手直接附加存储（DAS）。其结果是，闪存器件可以共享，在需要的时候，服务器之间。（阅读更多：你需要知道关于NVMe的面料)
一起，NVMe和NVMe-代表一个飞跃相对于前辈，诸如SATA和SAS性能和低等待时间方面。
“这使得新的解决方案、应用程序和用例成为可能，它们以前是无法实现的，或者成本高昂，”storage manufacturer的首席架构师Richard Elling说维京企业解决方案。
缺乏健壮性和成熟的迄今有限NVMe / NVMe-通过。“有了改进，如最新发布的NVMe通过TCP，我们看到通过新的应用程序和使用情况大大加快了，”埃林笔记。“虽然经历只有在这个早期采用时期温和增长，我们现在看到的NVMe和NVMe-的击中了他们的步伐，加快推进2020年其部署”
计算存储
一种允许在存储层而不是在主存中由主机CPU执行某些处理的方法吸引了越来越多的IT领导者的兴趣。
新兴AI和物联网应用需要越来越大的数量的高性能存储，以及额外的计算资源，但将数据移动到主处理器是昂贵和低效的本质。“由于高性能固态硬盘，移动计算接近存储的趋势已经持续了好几年了，”保罗·冯Stamwitz，在科技孵化器的高级存储架构师说富士通解决方案实验室。观察家认为，2020年将是该方法最终进入IT主流的一年。
计算存储可以以几种不同的方式使用，“从在将数据发送到云之前使用小型边缘设备过滤数据，到为数据库提供数据排序的存储阵列，再到为大数据应用程序转换大型数据集的机架级系统，”von-Stamwitz解释说。
NVMe和容器是计算存储的主要启动器。“因此，如果他们还没有这样做，IT经理应该计划过渡到NVMe和基于容器的基础设施，”von-Stamwitz建议。“此外，管理人员可以确定哪些应用程序可以从计算存储效率的提高中获益最多，并与适当的供应商进行合作，”他建议。
存储级内存
广泛采用的存储级内存（SCM）已经预测了好几年，到2020年可能是它最后会发生在今年。虽然英特尔Optane，东芝XL-Flash和三星Z-SSD存储模块都已经有一段时间，他们的影响还没有准确过惊天动地至今。
企业存储软件开发商CTO安迪•沃森(Andy Watson)表示:“现在最大的不同是，英特尔(Intel)已经让他们的Optane DCPMM持久内存模块版本开始工作了。Weka.io。“这是一个改变。”
英特尔设备共混物的快的特点，但易挥发，与DRAM比较慢，但是持久的，NAND存储。这两个冲组合的目标，以提高用户的工作能力与大型数据集，提供的DRAM的速度和NAND的容量和持久性。
SCM不只是快于基于NAND闪存的替代品，它在快1000倍的范围内。“毫秒的延迟，而不是毫秒，”沃森说。“这将需要一些时间来回绕了什么，这将意味着我们的应用程序和我们的基础设施我们的集体智慧，”他补充道。SCM最初的大剧将扩大内存，沃森预言指出，第三方软件已经允许在内存中的应用程序使用Optane实现了高达768TB的足迹。
数据中心计划采用SCM将被限雷竞技电脑网站制在部署上使用最新一代英特尔CPU（级联湖）服务器的事实威胁静音技术的直接影响。“但投资回报率可能会变成如此难以抗拒，它可以驱动波形数据中心升级拥抱这一重大翻天覆地的变化相关联的展开机遇，”沃森说。雷竞技电脑网站
基于意图的存储管理
在SDS和其他最近的存储创新的基础上，基于意图的存储管理有望在2020年及以后改进存储体系结构的规划、设计和实现，特别是对于应对关键任务环境的组织。
"Intent-based approaches ... can deliver the same benefits we’ve seen in networking, like rapid scaling, operational agility and adoption of emerging technology, years earlier—for both existing and new applications," says Hal Woods, CTO of enterprise storage software developerDatera。他补充说，该方法也可以压缩部署时间和数量级的管理工作，相对于传统的存储管理，而被远远不容易出错。
使用基于意图的存储管理，指定想要的结果(例如，“我需要快速存储”)的开发人员不会被管理开销消耗，因此可以更快速地提供容器、微服务或传统应用程序。
“那么基础设施运营商可以管理的应用和开发，包括性能，可用性，效率和数据放置的需求，并允许情报的软件来优化数据环境以满足应用需求。”老虎伍兹说。此外，与基于意图的存储管理，开发者可以简单地调整存储策略，而不是花几天手动微调每一个阵列。
部署、消耗、遥测、分析和SDS技术的连续自主循环使基于意图的存储成为可能。伍兹说:“SDS系统可以使用人工智能/毫升技术，持续确保满足客户指定的意图，甚至允许在人工智能/毫升引擎提供改善客户环境的反馈时，对意图进行无干扰的调整。”
缺点基于意图的存储管理，与任何颠覆性的技术，是部署与承诺价值的障碍。“基于意图的存储是不是一个放之四海而皆准的所有技术。”老虎伍兹笔记。“它提供了在分列，在规模，在提高开发人员的速度和操作灵活性的关键任务环境将拥有最大的业务影响最大的价值。”对于较小的，不太重要的环境中，直接附加存储或hyperconverged基础设施往往就足以接近这样的，他说。