安全挑战和发展人工智能/ MACHING学习（AI / ML）技术是驱动关键问题之一软件定义网络（SDN）的实现，根据500个IT决策者新的瞻博网络调查。
和SDN的兴趣池中物 - 500的98％的人表示他们已经使用或正在考虑一个SDN实现。瞻博网络称已韦克菲尔德的研究公司拥有500名或以上员工关于5月7日和2019年5月14日之间的SDN战略的民意调查的IT决策者。
SDN包括从转发平面分开网络控制平面，使更多的自动化配置和网络资源的基于策略的管理技术。
IDC预计，全球数据中心SDN市场价值将超过$ 12个十亿在2022年，在2017至22年期间记录的18.5％的复合年增长率。近5.15十亿$在2017年的市场产生的收入自2016年上涨超过32.2％。
有很多想法驾驶SDN的发展。例如，它有望减少静态定义的网络的复杂性;使自动化的网络功能更加容易;并允许从数据中心到校园或广域网简单的配置和网络资源的管理。雷竞技电脑网站
而SDN的发展是持续的，Juniper的研究报告指出，这也许并不令人意外的一个问题 - 很多用户通过命令行界面（CLI）还是管理运营。CLI是用于配置，监控和维护最联网设备的主要基于文本的用户界面。
“如果SDN是有吸引力的，因为它是那么为什么管理与过去相同的传统技术的网络？”迈克尔说Bushong，瞻博网络企业和云营销副总裁。“如果你部署SDN，不调整运营模式的话，很难收获的所有好处SDN可以带来。这是单独管理的设备，你可以在过去所做的那样通过SDN管理设备的车队之间的区别 - 它简化和降低运营费用“。
瞻博指出，一个Gartner公司预测该指出，“在2020年，仅30％的网络运营团队将使用命令行界面（CLI）作为其主要接口，低于85％，在年结束2016”袜带说，从Gartner最近的发布会上说，调查结果发现，约71％仍然使用CLI为主要方式，使网络的变化。
Gartner公司写过去那种CLI一直保持