毫无疑问，分析的使用正在起飞吗?根据Dresner咨询服务在美国，53%的公司目前正在使用大数据分析，而三年前只有17%。在哈佛商业评论出版社最近出版的一本书中，竞争分析，作者证明了分析的使用是如何决定市场的赢家和输家的。他们进一步指出，分析驱动型企业最终将把分析应用到其业务的大部分功能领域，在市场营销、供应链、金融、并购、运营、研发和人力资源方面使用先进的预测、规定和自主分析工具。“公民数据科学家”的兴起预示着一个趋势，即几乎每个员工都将每天使用数据分析。
然而，对于IT组织来说，即将到来的分析使用浪潮将需要大量的IT资源，遗留系统和架构将无法满足需求。最大的挑战将集中在基础设施竖井、数据存储限制、无法按业务速度扩展以及性能方面。在不断变化的工作负载、缩短的供应时间和所使用的数据集规模方面，我们处于一个未知的领域。
虚拟化为共享资源以满足高要求的工作负载提供了重要的第一步，但是广泛和深入的分析工作负载需要更多的资源。这个问题最清晰和最简单的解决方案是向超聚合基础设施(HCI)迈进。使用HCI解决了分析工作负载面临的一些最具挑战性的问题，包括:
- 性能:分析工作正迅速从依赖标准报告和指示板转向使用更具交互性和迭代性的使用模型。确保性能和响应时间满足用户期望是至关重要的。使用HCI, IT运营人员将获得关于应用程序性能的实时信息，并访问自动化工具，以确保系统满足sla或用户期望。
- 可伸缩性:扩展或向外扩展是HCI给分析带来的一种基本能力。存储和计算的集成对于满足支持更大的数据集和满足运行中更全面和更频繁的分析的性能要求的双重挑战是至关重要的。
- 效率:对于添加新资源来说，遗留的基础设施架构有很长的准备时间，这导致过度构建基础设施，以提供未来需求的空间。通过HCI，您可以准确地部署当前需要的内容，并能够根据需要快速提供新的资源。此外，工作负载可以无缝移动，为经历短暂峰值的第1层应用程序提供更多资源。
- 简化:HCI简化了IT资源的部署和操作，为组织提供了许多好处。首先，运行基础设施的成本将显著降低，因为操作团队的低级任务将大大减少。接下来，对只专注于计算或存储的基础设施专家的需求将会减少。对于一致和简化的操作控制台，一般的技能集就足够了。使用更简单的基础设施，IT可以快速响应业务需求，因为需要考虑的变量更少。
联想与HCI领域的领导者Nutanix合作，提供HCI解决方案，为您当前和未来的分析工作负载提供平台。此外，通过与SAP HANA(一个理想的数据管理和分析平台)的紧密合作，联想为数字业务带来了完整的解决方案。联想还提供了从设计到运营支持的强大服务，为HCI提供了支持分析的优秀选择。
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