思科的AppDynamics推出了一系列企业技术，称这些技术将帮助客户更好地管理从软件定义网络、无服务器计算环境到应用性能的一切事情。
在广泛的公告 - 因为被轻易AppDynamics最大的技术升级被思科收购两年前——目标是希望监视性能并自动响应业务应用程序中的问题的企业客户。
这次展示包括一个认知引擎等关键组件，它将成为未来自动化和基于人工智能的应用的基础绩效管理AppDynamics应用监控工具和思科的应用中心基础设施(ACI)技术的集成，帮助客户在数据中心和多云环境中混合应用运行状况和网络运营管理。雷竞技电脑网站
AppDynamics首席营销与战略官托马斯·怀亚特(Thomas Wyatt)表示，如今技术领域的复杂性使得客户很难深入了解应用程序如何影响业务。
他说:“对自动化的需求，以及人工智能和机器学习可以带来的洞察力，可以确保应用程序，无论它们位于何处，都能执行和交付客户期望的东西，这是我们将交付的关键驱动力。”
AppDynamics调用其新的，压倒一切的应用性能平台，为IT的中枢神经系统。该计划的主要组成部分包括上述认知引擎，AppDynamics为ACI的支持和无服务器代理AWS LAMBDA环境。ACI是思科的首要软件定义网络（SDN）技术的数据中心自动化和管理跨本地和云网络。雷竞技电脑网站
简而言之，AppDynamics表示认知引擎使用机器学习与人工智能技术从思科购买Perspica在2017年收集将整合来自公司现有的APM系统，包括它的ApplicationIQ和BusinessIQ包开发活动模式和哪些应用程序的性能应该是一个收集基线无数的指标。从那里，它可以发现偏差，自动化异常检测，缩短解决问题的时间，并提供根本原因分析。
AppDynamics
AppDnamics认知引擎
该公司表示，他们的想法是利用这些异常检测信息来启动自动问题修复、故障通知单创建以及能够实时解决应用程序性能问题的行动。
此外，Wyatt表示，思科和AppDynamics正在为IT构建一个可扩展的开放平台，该平台也可以与第三方系统合作。
这是不可能的IT专业人士通过以百万计的指标和事件的是不断流的筛选，怀亚特说。通过从每个域摄入数据，并使用机器学习关联和实时分析，对中枢神经系统产生的见解，拯救了无数的故障时间和改善客户体验和业务成果转移注意力。
另一个关键AppDynamics戏是思科ACI数据的整合。“AppDynamics客户一直期待ACI整合来获得更深入的网络数据，并使用单一的储存库作为真理分析性能数据的单一来源，” IDC公司项目副总裁斯蒂芬·埃利奥特说。
Wyatt表示:“用户可以首次将来自网络的遥测数据与应用性能数据进行整合和关联，从而了解可能影响性能或导致网络崩溃的问题。”“网络和应用程序之间的关系一直是一个非常黑盒的活动——网络和应用程序团队说不同的语言——但现在你可以看到网络一端的网络策略的改变如何影响另一端的应用程序的性能。客户可以根据事实做出补救决定，而不是猜测问题发生在哪里。”
其他分析师表示同意。
该公司首席分析师Lee Doyle表示:“这让网络与应用程序对话，任何简化活动的做法都是一个良好的开端。柯南道尔的研究。思科和AppDynamics在此讨论的内容实际上有助于客户更快地解决应用性能问题。”
思科宣布的另一个组成部分是一个无服务器代理亚马逊Web服务LAMBDA。AWS说LAMBDA让您无需设置或管理服务器上运行的代码。随着AppDynamics代理，客户可以监控和管理像他们的应用程序环境的任何其他部分lambda函数。
AppDynamics的新增内容表明，思科正在执行软件开发，并对业务部门进行投资。这将使客户相信思科将继续扩大软件投资，并服务于这一重要的客户群。Dynamics的客户希望思科做这些事情，他们当然希望思科继续把性能管理和分析作为公司的主题。”