边缘计算的最佳实践

数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘，靠近用户和设备需要访问信息的地方。毫不奇怪，边缘计算正在成为越来越多的组织IT战略的关键组成部分。

最近的一份报告大角度研究预计到2025年，全球边缘计算市场将达到32.4亿美元，并在预测期内以41%的“惊人的”复合年增长率(CAGR)扩张。

边缘计算兴起的最大贡献者之一是物联网(IoT)的持续增长。Grand View表示，物联网设备产生的大量数据可能会导致延迟和延迟，而边缘计算解决方案可以帮助提高数据处理能力，这进一步有助于避免延迟。数据处理在离数据来源最近的地方进行，这使得商业用户从正在收集的物联网数据设备中获得实时见解变得更加可行。

北美等地区的高连接网络也有助于推动边缘市场的发展。

边缘计算用于各种行业，如制造业、IT和电信以及医疗保健行业。Grand View表示，医疗保健和生命科学领域预计将在2017年至2025年之间实现最高的复合年增长率，因为边缘计算工具提供的存储能力和实时计算，使可靠的医疗保健服务能够在更短的时间内交付。由于避免了网络故障和延迟，决策过程得到了加强。

支持边缘计算对组织来说可能是一项挑战，因为它涉及许多移动部件，以及对当前it环境中由数据中心和基于云的服务主导的思维方式的改变。雷竞技电脑网站以下是在构建边缘策略时需要考虑的一些最佳实践。

创建一个长期的边缘计算远景

全球技术分析师和咨询公司数据中心高级分析师马特•金博尔(Matt Kimball)表示，边缘计算涉及许多不同的组件，它需要建立一个具有实时接收、转换、分析和处理大量数据的能力和带宽的基础设施雷竞技电脑网站Moor Insights & Strategy．

仅在网络方面，它意味着部署从设备到云和数据中心的连接。雷竞技电脑网站虽然公司可能希望尽快提升他们的边缘基础设施，以支持物联网和其他远程计算工作，但所有这一切不会在一夜之间发生。

金博说:“想得大，做得小——这意味着为边缘部署规划出长期愿景”，但不要急于立即在所有地方实施边缘技术。

尖端技术推出的速度各不相同