我以前说过，但它值得重复：当涉及到物联网（IOT）的互联网，消费市场得到所有的关注，但真正的行动可能是在工业应用中，物联网的所谓工业互联网（IIoT）。
IIoT是一个巨大的市场，它更多地基于明确定义的成本节约，而不是支配消费市场的总是变化无常的消费者偏好。它还需要高可用性的基础设施来连接所有东西，并避免昂贵的停机时间——这就是为什么对IIoT公司的投资今年夏天很热的一个原因SEEQ，元素分析，Trendminer，Falkonry和Toumetis。
为了了解更多，我和他发了电子邮件克里斯·尼尔森在工程副总裁OSIsoft公司。软银，业务情报公司的分析和可视化大量的企业客户，如雪佛龙，Norvartis，PG＆E和凯洛格，IIoT数据的资助，还与许多IIoT初创公司。
预测性维护是IIoT的“门户药物”
据尼尔森，IIoT增长的驱动因素由市场而异：“石油公司和矿业公司正在寻找方法来降低成本和商品价格波动隔离自己，事业要纳入可再生能源，制药和食品制造商正在构建智慧的供应链并降低召回的风险。”
这种增长仍在继续，IIoT市场正在进入一个新的阶段，尼尔森说。
他说:“我们正在走出公司测试数据分析或物联网的探索阶段，进入更多公司将跨多个设施‘运行’这些技术的阶段。”预测性维护是采用IIoT的“入门药物”。尼尔森指出，这种市场扩张可能看起来不是“爆炸式的——毕竟这是商业技术”，但他预计会有“强劲、稳定的两位数增长”。
IIoT架构和其他趋势
同样重要的是，尼尔森指出，是该架构支持IIoT被凝固。而不是寻找一个“神奇的算法，将解决他们所有的问题”，由“组合连接从一个公司，从其他的数据管理，并从第三或第四的分析客户构建完整的解决方案，开发了一个平台，为他们工作，“ 他说。
同时与，将是随着技术栈凝固，我们要输入“阶段，其中测试较小的技术和企业将淡出，”尼尔森预测。
IIoT挑战
Nelson说，对于IIoT用户来说，最大的挑战是快速处理大量的数据。他警告说，在IIoT中，“机器和操作数据在速度、种类和数量方面远远超过IT方面的数据。我们看到人们同时跟踪1000万到2000万的数据流，”他们需要找出如何实时分析这些数据并采取行动。
回到预见性维护的角色作为一个诱导性毒品IIoT,纳尔逊指出:“如果有一个生产问题或设备崩溃开始构建,你不能发送你的数据到云或数据科学家和五天等待一个答案。”
IIoT与消费者的物联网
虽然很容易获得通过崭新的物联网设备分心，企业知道，基础设施往往是更重要的 - 那就是即使在IIoT更真实。尼尔森解释这样说：“一个智能恒温可能由2％，或者每年150 $削减你的力量。相比之下，通过1％的削减能源纸制造商可以节省$ 1500万美元。同样，通过1％的速度增长的生产可以在煤矿或金属处理设施平均$ 1百万。”（当然，也有很多更多的消费者比大企业，所以每年当千家万户乘以储蓄就会增加那些$ 150）。
鉴于IIoT的潜力，我问为什么尼尔森的IIoT崛起仍然受到消费者的物联网蒙上阴影？其中一个原因，尼尔森说，是消费者戏剧尤伯杯一样，Facebook和iPhone的的巨大成功。
另一个原因是，它只是“容易想象一个智能冰箱不是一个聪明的流化床反应器。”而且，由于“商业买家更苛刻，” B2B市场往往能增长较慢，创造较少的高调“一夜之间29岁的亿万富翁。”但他认为，像IIoT业务市场可以从长远来看，实现稳定的增长和利润。