据一名图形分析师的报告显示，韩国IT巨头三星正在开发一款图形处理器(GPU)，并已从英伟达(Nvidia)聘请了一名重要人物来帮助完成这项工作。
Jon Peddie Research报道三星聘请了陆建平博士，曾任Nvidia高管，在CPU中出现GPU之前，负责苹果MacBooks中使用的离散和集成GPU以及集成处理器的开发。
现在，许多移动cpu都集成了GPU，或者手机本身就自带了自己的GPU。高通也有自己的产品，名为Adreno。但Peddie认为三星并没有聘请像陆川这样的重量级企业来生产手机芯片。
佩迪写道:“世界似乎没有足够的gpu来实现正在探索的人工智能雄心。”“三星已经有了一个庞大的人工智能团队，(而且)他们肯定在关注这一发展。”
英伟达的GPU技术一跃成为人工智能处理器市场的领跑者并非偶然。人工智能是一个大规模的并行过程，gpu天生就是做这个的。gpu被设计成以大规模并行方法进行数学加速。Xeon有22核，而为AI设计的Nvidia Volta GPU有数千核，所有核都并行运行。
gpu在高性能和超级计算环境中也非常受欢迎。在最近的Top500榜单中，gpu的处理能力超过cpu在美国，几乎所有这些功能都是由英伟达提供的。
AMD呢?
如果你想知道为什么AMD不是一个玩家，这并不是因为它的gpu很差。恰恰相反;他们可以与英伟达保持一致，拥有约三分之一的市场份额，而英伟达只有三分之二的市场份额。
问题是，直到去年，AMD还在为生存而战。它制造出了优秀的gpu，但没有足够的资源与英伟达抗衡。英伟达花了近20年的时间在高性能计算市场上做种子，现在又在其处理器上做人工智能。英伟达在人工智能领域可能一夜成名，但它在这方面已经有很长一段时间了，而AMD还在为生存而奋斗。AMD最近一个季度表现出色;禅宗处理器扭转了公司的颓势。但在人工智能和高性能计算领域，与英伟达竞争还有很长的路要走。
资源对三星来说不是问题。我们说的是一家去年营业利润达500亿美元的公司。
佩迪说，三星的GPU开发团队位于德克萨斯州的奥斯汀和加利福尼亚州的圣何塞，据报道，他们正在雇佣工程团队来处理硬件、软件、测试和设计验证。
他写道:“模拟显示了比预期更好的性能，批指令处理有望显著减少运动到光子路径的延迟，并带来低功耗(消耗)[虚拟现实]，具有快速恢复非常高分辨率的动态显示能力。”
那么问题就变成了三星将围绕芯片构建什么样的基础设施。它需要类似于英伟达CUDA语言的生态系统，并且需要以英伟达的方式大力培养开发人员。因此，即使这种芯片明年推出，它们也需要数年时间才能出现在全球500强榜单上。
三星并不是唯一一家有GPU愿景的芯片制造商。据报道，英特尔正在致力于2020年发布的离散GPU。但他们已经尝试了两次，但都以惊人的失败告终，国家这艘船目前没有船长。英特尔新任首席执行官可能会放弃该公司，转而专注于核心竞争力。至少，他或她应该。