如果您认为自己知道物联网面临的问题（IoT），这是一份新的德勤报告，物联网进步的五个向量，提供了一个很好的机会，可以检查您对IoT专家的假设。
尽管有“进步的媒介”语言，但该报告的作者 -大卫·沙茨基，，，，乔纳森·卡希（Jonathan Camhi）， 和Sourabh Bumb- 基本上列出了物联网的主要技术挑战，然后查看解决方案正在采取的措施。这五个中的一些是相对众所周知的，但另一些可能会让您感到惊讶。
5物联网挑战
让我们看一下所有五个“进步的向量”，重新探讨了他们的真正挑战，然后从德勤董事总经理兼居民“趋势传感器” Schatsky获得一些见解，这是物联网最大的机会。
1.安全孔
每个人都知道安全性是一个关键的物联网问题，但是根据Deloitte报告，具有更多计算能力和嵌入式安全功能的新物联网设备正在帮助改善IoT安全状况。新的硬件利用低功率微芯片来更好地运行传统的网络安全应用程序和协议。物联网网络安全性也是一个问题，但是物联网特定网络安全解决方案的更广泛可用性有望帮助发现异常和潜在的设备。
2.平台问题
缺乏标准和平台使开发和部署完整的物联网解决方案比原本应该更加困难，但是许多供应商现在正在介绍旨在使集成IoT硬件，网络和应用程序更容易的IoT平台。长期以来，建筑多生产者解决方案一直是制定完整的物联网实施的最困难部分，但是新的供应商合作伙伴关系现在正在导致综合生态系统，其中包括数十家主要供应商提供预先融合第三方技术的主要供应商。供应商解决集成问题的另一种方式是与“垂直”集成结合了传感器，设备，分析和其他组件来创建交钥匙物联网解决方案。
3.昂贵的，渴望的网络
物联网设备需要网络来相互通信，但是传统的WAN相对昂贵且渴望。作为响应，数百种低成本的低功率宽面积网络（LPWANS）提供了更便宜的连接性，甚至可以允许小型电池供电的设备持续多年。
4.难以分析数据
物联网设备可以生成大量数据。但是，很多数据的大部分数据都没有分析和未使用。报告说，人工智能（AI），机器学习和计算机视觉“越来越多地用于分析IOT生成的数据并自动化运营决策。”这有望通过揭示隐藏的模式并实现预测性维护来提高许多物联网应用程序，包括过程优化，预测维护，动态路由和安排以及安全性。
5.延迟
分析云中的物联网数据可以引入延迟，因此很难在工业，企业和智能城市设置中生成有用的实时警报并降低性能。In response, the report says, “Analysis of data generated from IoT devices is increasingly occurring not in the cloud but at the network ‘edge,’ physically close to where the data is generated — on local servers, micro data centers, or even on the device generating the data.” Analyzing data at the edge can also help trim data transmission and storage costs.
最大的物联网机会是什么？
如果德勤在解决这五个挑战方面正在取得进展，那将如何影响物联网的增长？
沙特斯基预测，物联网市场的企业/工业部门将增长最快，捕获“到2020年到2020年全球物联网支出的一半以上”。他补充说，数字供应网络（DSN）应用程序可能是最大的受益人之一，尤其是资产跟踪，动态路由和调度，资产和流程优化，以及“基于条件的监控/预测资本资产维护”，确定问题，确定问题前他们发生。
不过，为了利用这些趋势，沙茨基警告说：“组织应该专注于创造真实业务价值的物联网计划，而不仅仅是为了连接东西而连接东西。”不幸的是，他补充说：“许多物联网计划最终是寻找问题的'闪亮'解决方案，这些概念具有流行的吸引力但没有带来现实世界的价值。”
嗯，听起来像是互联网连接的牙刷大部头书！