作为一个曾经在IT公司工作过的人，我可以证明这样一个事实:通常情况下，员工和IT在大多数时候都是有分歧的。部分问题在于IT使用的工具从未提供正确的信息来帮助技术人员理解用户的体验。
这就是为什么帮助台经常被内部员工称为“没有帮助的台”或“无助的台”。当应用程序没有按照它应该的方式执行时，用户会调用帮助台，而it部门正在查看仪表板，那里一切都是绿色的，表明一切都应该正常工作。
传统的网络管理工具不能提供正确的信息
这种不匹配的主要原因是，传统的网络管理倾向于通过基础设施而不是用户体验来看待IT环境。查看特定的基础架构组件并不能提供端到端环境的任何视图，这会导致对事物如何运行的错误认识。
而且，由于数据量很大，许多管理工具倾向于定期对数据进行抽样，而不是捕获所有数据。这可能会给出误导的信息，因为它没有显示偶尔发生的突发流量，但会导致应用程序的性能不佳。
在过去的几年里，管理平台供应商一直试图通过获取相邻的管理工具来解决这个问题，这些工具在组合时提供了基础设施的端到端视图。虽然这有助于显示问题发生的地方，但端到端可见性并没有提供原因，而原因对于修复用户相关问题的根本原因至关重要。
例如，如果用户遇到应用程序问题，可能是接入点连接不良、网络链路拥塞、应用程序问题或许多其他因素。随着越来越多的消费者设备和云服务的使用，性能问题就越难解决，因为IT最终对端到端基础设施的控制更少。
Nyansa采用了一种不同的用户性能管理方法
Nyansa是一家致力于解决这一问题的初创公司，他的Voyance产品收集数据，不断分析和关联数据，从而快速识别出那些有问题的盲点。该产品的第一个版本专注于应用程序、局域网和Wi-Fi网络。本周，该公司宣布在其产品中增加了两个新的数据来源，以提供更完整和准确的用户性能视图:广域网和客户端数据。
Nyansa
Voyance现在包括WAN数据
为了获得广域网的信息，Voyance直接从路由器收集流量数据。收集流量数据的能力使Voyance更加灵活，因为该公司的爬虫不需要部署在每个站点。在使用流量数据之前，客户需要安装Nyansa的收集代理程序，即所谓的爬虫程序。
在发布时，Nyansa宣布支持NetFlow和cFlow，但它将在未来添加jFlow和sFlow。NetFlow被Cisco所使用，它拥有超过80%的分支路由器市场，因此它覆盖了当今市场上大多数广域网设备。
随着越来越多的应用程序转向云计算，广域网数据变得越来越重要。用于交付关键业务应用程序(如Salesforce和Office365)的WAN链接与Facebook、YouTube和其他占用带宽的应用程序使用的WAN链接相同。对哪些服务正在穿越WAN以及它们消耗了多少带宽的细粒度了解可以极大地帮助网络工程师理解应用程序性能问题的根源。
Voyance WAN实时工作，不断分析流量，任何高利用率的实例都会被捕获。公司可以利用这些数据来比较网站的高链接利用率或高峰应用利用率。这些数据还可以用来识别重复的最讨厌的应用程序，这样网络专业人员就可以纠正这种情况。例如，如果很大比例的员工在使用YouTube，网络管理员可以最小化它可以使用的带宽，或者将流量转移到宽带连接上。
Nyansa向Voyance添加了客户信息
客户端数据可用于解决用户设备上的问题。Voyance使用了一种轻量级代理，可以快速部署，并与当今许多流行的移动设备管理(MDM)产品协同工作。该软件代理有效地将每个客户变成一个传感器，执行非侵入性合成测试，以收集以下WiFi数据。
- 客户端属性- Wi-Fi驱动、CPU、内存、正常运行时间和电池状态
- 无线级事件- SSID扫描数据、协议问题和通道宽度
- 连接问题——Ping、HTTP延迟、信号到噪声、传输速率和噪声下限
这些数据源本身就很有价值，但Nyansa更进一步，将所有信息提供给Voyance，并使用机器学习对大量数据进行相互关联和分析，以快速查明问题的来源。
基础设施管理已经从关注设备转向提供端到端可见性。然而，即使是最有经验的工程师也无法手动关联大量的数据。通过将WAN和客户端数据与网络的其余部分结合起来，Nyansa的Voyance能够为工程师提供所需的洞察力，在应用程序性能问题发生之前解决它们。
注意:Nyansa是ZK Research的客户。