数字转型要求公司更牢牢，更积极，更敏感，更敏感。我们的永远关注文化已经开始了始终可用的数据。
同时，停机时间的容忍继续骤降。无论是对提交订单的金融交易还是销售人员的银行客户，处理延误不再可接受。像这样的中断，它争取了争夺，以确定如何修复“App-Data Gap” - 即，导致数据传送到应用程序的延迟。
为了缓解应用程序数据差距和改进数据中心操作，许多组织已经转向了闪存，加速交付并提高性能。虽然它确实提供了比传统的硬盘磁盘存储更好的效率和速度，但单独闪存不会解决导致应用程序数据间隙的配置和互操作性问题等其他问题。
这是人工智能（AI）和预测分析进入图片的地方。
预测闪光
没有数据不足。它到处都是 - 包括存储管理和数据中心技术。雷竞技电脑网站问题是：我们如何更好地使用该数据来预测和防止导致应用程序数据差距的问题？
答案在于预测存储，它结合了Analytics AI。遥测和传感器在整个存储堆栈中收集数据，然后分析为：
- 利用数据优化技术，例如重复数据删除和压缩
- 识别性能瓶颈
- 为纠正问题提供规定的指导
- 根据现有数据生成率预测未来需求
嵌入AI的存储解决方案是企业的双赢。预测和防止应用性能的障碍最小化停机时间，提高生产率水平 - 意味着更快的市场时间 - 并降低运营成本。
对于IT部门，预测技术可以提高数据中心的数据存储管理和容量规划。雷竞技电脑网站它还减少了解决绩效问题所需的手动时间和人员成本的数量，同时让IT人员将重点关注战略和创新的自由度。
预测的力量
最新一代的HPE灵活存储使用AI支持的预测闪存技术支持AIP数据间隙。
它提供不间断的可用性，确保可靠的性能和应用程序正常运行时间。该平台利用HPE InfoITIGHT分析技术来诊断出现问题并预测潜在问题区域。使用富遥遥测传感器的综合系统，HPE亮度存储解决方案收集数据以识别例如网络，配置或托管问题，并介绍整个存储环境中发生的事情的完整图像。
由于HPE InfoSight在HPE灵活存储环境中，在客户知道问题之前，将自动解决86％的问题。
“Infoosight的预测分析已经拯救了我们可能影响潜在的问题，”贾斯汀·贾迪娜，CTO，ILAND安全云，在一份声明中。“而新推荐引擎是现象，因为它正在做出主动决策，向我们展示我们如何改善环境。Iland为我们的客户提供100％的可用性，并且InfoSight是一个巨大的事情发生。“
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