思科是一个最大的支持者和潜在受益者——物联网(物联网)。网络巨头正在推动物联网解决方案在许多领域,尤其是运输部门。
更多地了解公司如何看待未来的物联网玩在运输连接的世界里,我说话(通过电子邮件)凯尔·康纳,思科的交通运输业本金。
康纳涵盖了很多内容,但这是我认为他七最重要的几点,连同我的反应:
1。数据将成为新的石油
康纳表示,在过去,政府和交通机构没有超出存储物联网交通数据。但展望未来,他希望那些机构发现“创新方式利用分析创造收入来源,提高市民的生活质量,和抵消成本的新技术。”
例如,他说,如果交通部道路传感器,检测雾,天气可以分享或收集到的数据卖给机构或导航系统。能够更有效的旅行,以及显著影响安全,康纳预测。
“这IoT-enabled基础设施——巷道自动化、实时数据,和真正的态势感知,将允许…机构瞬间做出反应,甚至停止重大事故,”他说。
这是个好主意,但我们会看到下面,要求涉及的多个供应商和机构有效地一起工作对我来说似乎有点乐观。
2。更多的马斯河和taa
康纳的增长为Mobility-as-a-Service (MaaS)和Transportation-as-a-Service (taa)将提升乘客体验。马斯河和taa反映了远离个人拥有运输(私家车)向如乳房或Lyft流动服务。
康纳说,“2018年将会看到更广泛使用马斯河跨不同的运输方式,为乘客提供一个无缝的旅行体验——从例如,rideshares,公共交通系统和无处不在。”
很棒,但马斯河和taa几乎对数以百万计的人生活在城市与现有运输公用基础。对我们来说,这只是叫通勤,它还没有被证明会让大多数美国人的汽车。
3所示。人工智能(AI)和机器学习将扮演关键的配角
”在许多其他行业一样,”康纳预测,“人工智能和机器学习将在交通行业变得更加普遍,更加自动化,预测分析,因此,更好的决策。”
为例,他引用使用人工智能实时和历史的物联网数据更好地部署应急车辆、牵引卡车,和扫雪机”,甚至“预先部署盐卡车道路经常结冰之前他们开始冻结。”
再一次,这是一个好主意,但魔鬼在于细节。即使人工智能和机器学习可以身段最有效的运输决策,人力和政治因素可能会阻碍他们的实现。
4所示。物联网在交通主要是一个基础设施
根据康纳,现代网络和数据体系结构是至关重要的,使无数来自智能设备和其他消费技术的物联网连接。
“举个例子,”他说,“消费者使用和受益于智能停车场移动应用程序,帮助他们定位和储备停车位,我们首先需要一个现代的网络基础设施,确保安全、可靠的应用程序之间的连通性,车辆,和传感器内的停车设施。”
5。不确定性数据隐私和所有权是一个很大的障碍
交通数据收集和存储智能设备和传感器的实际价值,康纳说,“但决定谁“拥有”它是一个来源的争论。例如,数据可以来自车辆属于私营企业,由运输机构,甚至城市。也可以从传感器收集交通信号灯,场馆,天气机构和桥梁或道路。”
但排序允许访问,分享,并从中盈利信息需要明确的新的立法和政策,他指出。
在当今高度党派并不容易,并不总是以数据为中心的政治气候。没有用,康纳所指出的那样,“尤其是在美国…几个人在各个机构可能负责同一段高速公路。”雷竞技比分
6。物联网将影响车辆的使用寿命和运输基础设施
虽然许多观察人士指出,物联网技术的发展速度远远超过他们能力的车辆和基础设施,康纳有一个相反的观点。
“事实上,”他说,“物联网数据收集和分析从连接汽车和基础设施可以帮助延长的生命这些车辆和运输系统通过预测分析和预防性维护。例如,通过聚集和分析交通数据从物联网传感器在路灯上,交通部门可以决定哪些道路最经常旅行和服务他们。
“此外,连接汽车需要维修时可以提醒司机保持车辆平稳运行。和vehicle-to-vehicle (V2V)和vehicle-to-infrastructure (V2I)连接优化路线,缓解拥堵,帮助司机避免道路危险,将会有更少的事故。”
很可能发生,但它不会做我的2005极品好。讽刺的是,如果物联网使旧设备在服务时间,增加时间的“现代化舰队。”
7所示。我们需要选择一个标准的V2V和V2I沟通
“车辆相互沟通的能力和环境基础设施可以大大提高运输安全如果在大规模部署,”康纳说。”,但这仍是一个尚未实现的梦想,因为没有一个通用通信协议达成协议。”
之间选择,他说,专用短程通信(DSRC)或5克。而移动运营商支持5克,毫不奇怪,他的赌注,备受期待美国点报告车辆基础设施将解决carmaker-backed DSRC汽车安全由于其严格的测试。
但最重要的是,似乎康纳希望统一的标准,每个人都可以得到。我完全同意。