什么是工业物联网?IIoT要点

工业物联网将交通、发电和医疗等行业的机器和设备连接起来。潜力很大,风险也很大。

肖像历史

每个人都听说过物联网——智能恒温器、联网冰箱、联网灯泡——但有一个子集被称为工业物联网,它对企业、安全甚至生命的日常影响要大得多。

什么是IIoT?

术语IIoT指的是工业物联网。从广义上讲,它是在运输、能源和工业部门的机械和车辆上应用仪表、连接传感器和其他设备。

这也就意味着在实践中大相径庭。一个IIoT系统可以是简单的连接的捕鼠器,向家里发短信说它被激活了而另一条则可能像一条全自动的大规模生产线一样复杂,它可以跟踪维护、生产率,甚至跨一个巨大的、多层次的网络订购和运输信息。

工业物联网与物联网

工业物联网(industrial internet of things)也被称为工业互联网(industrial internet)和工业物联网(internet of industrial things)。不管你叫它什么,物联网与其他物联网应用的不同之处在于,它专注于连接石油和天然气、电力设施和医疗等行业的机器和设备。

物联网包括消费者级设备,如健身腕带或智能家电,以及其他在出现问题时通常不会造成紧急情况的应用程序。

简单地说,有更多的与IIoT部署中的系统故障和停机时间可能会导致危及生命的或高风险情况下的股份。

该IIoT汇集了来自IT计算机操作技术,开辟了广阔的可能性,仪器仪表,导致重大的效率和生产率的提高几乎所有工业操作。

是什么让艾洛特如此独特?

技术上,IIoT适用于类似校长的任何其他部分物联网技术的 - 自动化仪表和报告被应用到以前没有这些功能的东西。这就是说,它的规模比一个简单的系统,让你惹你的手机上的恒温太大的不同 - 几百个,甚至几千甚至几万和几十万各个端点都可以存在于IIoT部署。

IIoT应用程序

仪器的生产线可以让企业跟踪和分析一个极其精细地的过程中,资产跟踪可以给一个快速的大量材料的访问概述,以及他们有机会之前预测性维护可以通过解决问题为公司节省很多钱成为严重 - 潜在的用例的数量是巨大的,而且每天都在增长。

工业物联网联盟列出IIoT的这15个可能的用途:

  1. 智能工厂仓库应用程序
  2. 预测和远程维护。
  3. 货运,货物运输监控。
  4. 连接物流。
  5. 智能电表和智能电网。
  6. 智能城市的应用程序。
  7. 智能养殖和牲畜监测。
  8. 工业安全系统
  9. 能耗优化
  10. 工业供暖,通风和空调
  11. 制造设备的监控。
  12. 资产跟踪和智能物流。
  13. 工业环境中的臭氧、气体和温度监测。
  14. 安全与健康(状况)监测工人。
  15. 资产绩效管理

IIoT挑战

是的,因为IIoT设备可以具有使用寿命更长的时间比消费类的小玩意儿 - 物联网的典型执行副总裁和设备迈克·贝尔估计平均在7到10年 - 因此,任何的实现必须要基业长青。

甚至超越了原始的规模和长寿,实施过程复杂,什么样的后端必须充分利用数据从仪器本身是一个相当大的事业,在密切配合,并承担其他的企业。它需要一种专门的策略来从端点收集数据,以一种可访问的格式(无论是在数据中心还是在云中)存储数据,并将其提供给分析引擎,并有一种方法将分析得出的见解转化为可操作的、及时的信息。雷竞技电脑网站

有很多不同的格式和技术可以满足连接设备之间机器对机器通信的不同需求。像Sigfox和Zigbee这样的物理层技术,像Weave和IoTivity这样的软件层——所有这些都是一个完整运行的IIoT环境所必需的,而且必须是可互操作的。

IIoT安全问题

就像消费者物联网一样,物联网也有很多安全问题。回忆在未来的僵尸网络,该杠杆固定不良安全摄像机和其他设备成一个巨大的DDoS攻击武器。

除了可能使用受攻击的IIoT设备来创建大型僵尸网络之外,还存在一个问题,即可以利用漏洞窃取您的网络中已经存在的有价值的数据——这是另一个攻击载体。

有一两件事,可能有助于保持IIoT安全,根据贝尔,会借用自动,静音下载和从物联网的消费端补丁的越来越普遍的做法。一些公司也不会这样,宁愿有超过他们的机器上运行的软件绝对的控制权,但它可能是从安全角度有很大帮助。

IT领导者关注的其他因素包括:

  • 缺乏标准化。作为一种尝试,以嫁接新技术到老,有一个巨大的不同的设计和标准,一切从传输协议摄入格式的范围。简单地说,如果发送有关高炉的温度操作信息的小玩意儿不是由同一家公司,使网络或数据摄取引擎制作,他们可能不会一起工作。
  • 与遗留技术的集成。许多老设备的设计目的并不是为了以现代IIoT技术可读的格式提供数据,因此,让一个有几十年历史的电站控制器与一个复杂的新的IIoT基础设施进行通信可能需要进行一些转换。
  • 。正如以上两点所强调的,全面采用IIoT需要新的硬件、新的软件和一种新的技术思考方式。这样做是为了赚钱,但很多人对预付成本感到担忧,这是可以理解的。
  • 。充分利用信息网络技术通常需要机器学习、实时分析和数据科学方面的专业知识,更不用说网络技术的前沿知识了。
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