德格
仪器即将到来 - 2018承诺，如果我们正确读取这些茶叶，请加上大量现有技术，加上边缘计算，改进的分析，甚至一些安全改进。
据Christian Renaud是451研究的IOT练习总监，IOT已经成为这一年度最大的技术现象之一。
Renaud说，公司接近IOT现象的分析结束，有一个新的复杂程度。企业储存大约一半的数据捕获，并分析大约一半存储的存储。
“那么，为什么我为所有这些该死的传感器支付所有这些钱，如果我不打算用他们捕获的所有数据做任何事情？”他是沙特。“我认为已经部署的人们会更好地了解数据[他们]捕获的数据，这是重要的，数据不是什么。”
随着企业认识到处理他们所采用的所有数据的重要性，这将改变。探索/发现阶段结束，途中更广泛的部署。
如何对分析的新重点看起来在地面上会因行业而异。例如，在零售业中，公司正在将销售点系统绑定到他们的所有其他数据库中，这些数据库是因为物联网而乘以。这使他们可以将POS数据与进入商店的人数相关联，他们访问的商店的哪个区域，人口统计和将其与转换率联系起来。
Kilton Hopkins是东北大学硅谷前哨的企业家和IOT计划总监。他说，现在的测量趋势一直在崛起，硬件价格下跌是等式的一部分。
“对于每年的IOT，我们看到测量的增加。他说，随着传感器和微控制器硬件的持续价格下降，收集更多数据变得更具成本效益，“他说。“在我们可以进行任何分析并对我们的业务运营进行任何改进之前，我们需要有数据。所以如果有一些东西仍然需要衡量，也许这是年份？“
在边缘
边缘计算在IoT的背景下，您可以实际上可以执行靠近端点而不是云或数据中心的系统所需的一些计算工作。雷竞技电脑网站意图是为了最大限度地减少延迟，根据雷拟，这意味着它将成为某些工业IOT应用中的热点。
“You’ve got these IT vendors who’ve been convincing people to go to the cloud for the last few decades, and they went out and said ‘OK, we’re going to bring the cloud to IoT land’ and the IoT people said, ‘The hell you are, because I’ve got ultra-low latency applications that can’t take a 200ms lap time through AWS,’” he said.
最热门的趋势是使用专用边缘盒连接棕色场设备或进行某种形式的低延迟分析或控制平面应用。
“在驾驶员座位上购买物联网解决方案的人通常不是IT人，”雷德德说。“他们一般是拥有工厂的人，那个跑舰队的家伙。”
IOT安全
像往常一样，IOT房间里的大象是安全限制的设备仍然深深地易受恶意演员的影响，并且对这个问题没有简单的解决方案。简单地说，它永远不会在经济上可行，以为某些类型的IOT端点构建艰巨的安全性。
这意味着IOT的真正安全性将必须来自堆栈中的其他地方 -网络，也许，甚至更高，因为公司群体最终锻炼了广泛的标准。
东北大学硅谷校区的院长，P.K.Agarwal表示，这项工作必须在2018年仍然优先考虑。
“当我们需要重新思考我们放置的安全类型时，我们已经达到了IoT的演变，”他说。“我们是否真正解决了IOT的独特安全挑战，或者我们刚刚将现有的安全模型修补为IOT，希望它足够？”