想想那些让我们在当今世界发挥作用的最成功、规模最广的网络。不，我不是在说互联网服务提供商，我是说真的，真的很大的网络。没有哪些现代文明的情况会非常不同。电话系统。联运集装箱运输。空中管制。它们都有一个最重要的启用元素，使它们全部可扩展：控制层不是构成网络流量的电子或物理流的内在。对于手机，它是信号系统7几十年来，该公司一直成功地掌控着语音通话行业。对于多式联运，它是集装箱舱单。对航空,这是空中交通管制。他们确实是，掌控着全球。
什么是控制层?
在模拟时代，使用沿着处理呼叫的相同电线发送的音调“切换”电话呼叫。这被称为带内信令。虽然在当时的技术条件下可以使用，但它们也存在很多问题，包括容易伪造信号以获得免费国际电话(被称为“国际电话”)。关影)，无法改变通话过程中可能采取的路径，与计费或tariffing等问题没有直接联系。当时间到了解除对传统政府运营的电话公司的管制电话处理的业务和技术要素也必须不断发展。这导致了SS7。它的关键原则之一是将对呼叫、计费和路由的控制转移到一个与呼叫本身分离的控制层。这使得通话可以在运营商之间进行“即时”切换，公司间的计费和许多其他功能也因为这种带外(众所周知的)信令的转变而得以实现。
运输容器也到达带外信令
在1960年代初与不断增长的世界人口,对食物和商品的偏好越来越国际来源(很大程度上促进了第二次世界大战期间军队出国),和计算机处理库存和供应链的兴起,有船的想法,卡车和火车汽车为特定类型的货物不会与需求规模。所以一些有进取心的人想出了标准化的运输容器我们今天知道。移动命令并控制如何以及何地路由到a控制层基于纸质的，最终完全电子化的舱单——而不是船长。这带来了巨大的灵活性和成本效率。没有这些，很难想象沃尔玛(Walmart)和随后的亚马逊(Amazon)会以目前的速度增长。
航空公司也是如此
在第二次世界大战期间，另一个出现的种子是全球喷气机旅行的想法。公众目睹了全球化的开始，同时，由喷气发动机提供的加压飞机（最初，高空轰炸机）成为可能。随着这种激进的速度，范围和乘客容量的增加，加上乘客航空从基于陆地码头的乘客航行的转变，要求控制飞机移动的地方和当飞机中的驾驶舱和into a ‘network’ which became ATC. It’s not as efficient as it could be, but ATC has been fundamentally safe and reliable, and scaled continually, for many decades (noting that它必须再次进一步发展，以适应即将到来的大量无人机。
现在是IoT有其控制层的时候了
物联网已经产生的信息数量，或者更抽象地说，机器生成的数据(MGD)，确实令人震惊，而且没有迹象显示减少。事实上，如果你拍摄图像，尤其是消费者制作的视频，出近等式在美国，MGD已经超过了人类自古以来的产量。我们正迅速接近电话、全球物流和航空行业所经历的“规模需求”临界点。MGD的一些特点使它更类似于这些“物理世界”网络，而不是我们所经历的，比如社交媒体的崛起。首先,这些数据可能会让人丧命。道路传感器数据可能会导致城市中所有的灯都变成红色。或者打开水坝的闸门。或者换乘火车。此外，同样的数据可能有不同的潜在用途。除了改变交通信号外，同样的MGD流还可用于保险费率的精算计算，或为对冲基金的定量分析师提供优势。
对于物联网数据，上下文很重要
鉴于MGD /物联网数据使用情况的严重性，如上面的情况，这是用户（成为一个人，公司，政府机构或机器人）尽可能多的背景信息。This can include provenance ala identifying the source in specifics such as make and type of sensors, literal context i.e. where the sensors are situated (e.g. inside a moving vehicle, attached to power poles, etc.) and whether the source-devices are maintained and calibrated. All of this bounding information is found, and ideally conveyed, outside of the data streams themselves. Tracking provenance and保持控制层独立也具有关键的安全优势。然而，今天的大多数IOT实现不提供这样的控制层。
元数据是物联网的控制层
标准工作正在进行中为物联网建立等价的SS7/容器清单/ATC。与那些成功的架构不同，为MGD实现这一点相遇多个变量，而不是之前几乎任何处理。MGD带外信令的早期例子位于垂直行业内。这些需要使方法能够描述传感器，数据出处，监管和合规问题，当然是在控制层中的货币化。在软件术语中，这在元数据中定义和携带。现在是时候开始考虑所有这些都会影响你和你的组织的时候了。放心，它将触及每个行业，内部和之间。关注此空间。