研究公司Frost & Sullivan表示，联网设备，也被称为物联网(IoT)，将在未来12到18个月过渡到认知预测计算。
该公司表示，总体而言，物联网也将迅速发展。报告预测，到2023年，全球的复合年增长率(CAGR)将达到20.3%。该公司称，这将从2016年的124亿件物联网设备跃升至453亿件。
专门从事商业颠覆性研究和咨询的Frost & Sullivan公司表示，认知计算，即机器被编程来模拟人类思维过程，将在一定程度上推动这种增长，以及微电子技术的进一步发展和“无处不在的连接”。
该公司表示，我们即将转向“使用人工智能改造智能设备”。
物联网设备将“在没有人为干预的情况下对环境变化作出反应，”Frost＆Sullivan在最近的新闻稿中说关于它对这个主题所做的分析。
计算系统的下一个飞跃:感知计算
但它不仅仅是在物联网顶部滚动的预测性或认知的ai。公司说，将包裹到物联网中的认知计算将被赋容增强。
有感知的计算为机器增加感知、意识甚至感觉。
如果这个关于物联网分叉到更多感知功能的预测是正确的，我们将看到传感器感知他们的环境并采取相应的行动。物联网可以考虑位置和社会环境。这超越了仅仅像人一样思考的设备或平台的后端。
专家们说，无论如何，感知工具将是整个计算系统的下一个飞跃。
态势感知、智能、社会感知和沟通能力都可以被视为感知工具的一部分未来学家布莱恩·大卫·约翰逊他在Frost & Sullivan网站上发表了一篇论文。
“这些工具是‘接下来会发生什么’，”约翰逊说。它们“诞生于过去50年来不断发展的计算、传感和通信技术基础之上”。
本地和网络传感器将通过专业知识共享和数据来设想外部世界，Johnson说。这将与处理、理解和“理解世界”相结合。工具会从社会的角度理解他们在使用什么，交流也会得到加强。Johnson使用了声音和触觉反馈的例子。
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有趣的是，约翰逊在他2016年9月为Frost & Sullivan撰写的论文中说，有感知的工具并不意味着要完全复制人类，而只是提供了一种增强——与人类一起工作。
要做到这一点，数据就是一切。研究人员说，这是认知和感知物联网AI最重要的元素。
顺便说一句，Frost & Sullivan表示，不同行业的数据收集、存储和通信需要标准化。它认为，这对大型平台供应商来说是件好事。如果实现了这一目标，未来我们可能只会看到为数不多的物联网平台。
但对于数据本身，该公司表示:“人工智能会随着数据变得更加智能，而物联网也会因人工智能而变得有用。”
换句话说，数据和物联网将作为理所当然地走在一起。
约翰逊说:“如果不从根本上理解这一事实，20年后就没有一家公司能生存下来。”