利用大数据预测未来

Franz Inc.在其数据可视化工具Gruff 7.0中加入了未来预测分析,允许用户创建假设场景并发现隐藏的关系

大数据可视化工具可以很好地将过去的数据绘制成图表,以了解模式和趋势,但未来的趋势是一个更难破解的难题,因为过去的表现往往不能预示未来的行动。但图形数据库技术供应商Franz Inc.正利用其最新版本的图形可视化软件做到这一点。

Gruff 7.0增加了一个名为“时间滑块”的新功能,可以作为时间图表分析的时间机器。这个新特性的目的是让新手和图形专家都可以可视化地构建查询,随着时间的推移探索连接,并在基于时间的数据中发现隐藏的关系。

Franz的首席执行官Jans Aasman在一份声明中说:“Gruff的新‘时间机器’功能为用户提供了一项重要的功能,可以探索数据中的时间联系。”“用户可以看到关系是如何随着时间的推移而建立起来的,并能够重放演变的图表,以获得基于时间的新见解。”

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格鲁夫在公司工作AllegroGraph持久数据库,这是它的主要产品。AllegroGraph是一种高度可伸缩的图形数据库技术,用于存储RDF数据,并为企业NoSQL数据库提供坚实的存储层。它对复杂的、分布式的数据进行预测分析,并使用专门用于可视化的语义图技术。它的目的是收集和分析有关行为、偏好和关系的数据,以及个人和群体之间的空间和时间联系。

该公司表示,“时光机”功能提供了一个图形视图,允许用户看到图形数据随时间变化的形状和密度。大数据集的几种不同视图提供查询和图形查询可视化。

Aasman表示:“从大数据中寻找意义是一项挑战,特别是在医疗保健行业,该行业的信息来源多样,形式多样,包括结构化、非结构化、图像、时间、地理位置和信号数据。”

Gruff 7.0提供了几种类型的视图,包括带有“时间机器”新特性的图形视图、将对象作为整体理解的表格视图、探索通常的图形层次结构的大纲视图,以及数据科学家可以在其中编写Prolog或SPARQL查询的查询视图。

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