事物互联网(物联网)是越来越多的电子产品的捕获术语,而不是传统的计算设备,而是连接到因特网发送数据,接收指令或两者。
这类产品的范围之广令人难以置信:冰箱和灯泡等传统电器的联网“智能”版本;只能存在于互联网世界的小工具,比如alexa风格的数字助理;互联网传感器正在改变工厂、医疗保健、运输、配送中心和农场。
什么是物联网?
IOT将互联网,数据处理和分析的力量带到了物理对象的真实世界。对于消费者来说,这意味着与键盘和屏幕中介的没有中介的全局信息网络进行交互;他们的许多日常物体和设备可以从该网络中采取指示,具有最小的人为干预。
在企业设置,物联网可以把实物生产和销售,互联网早已交付知识工作相同的效率。数以百万计,如果不是数十亿嵌入式互联网功能的传感器全球提供的是令人难以置信的丰富的数据集,企业可以用它来收集有关其业务的安全性数据,追踪资产,减少人工流程。研究人员还可以利用物联网来收集有关人们的喜好和行为的数据,尽管这可能引发隐私和安全造成严重影响。
它有多大?
总之一句话:巨大的。优雅主义者打破了它截至2020年,有超过500亿台物联网设备,这些设备今年将产生4.4 zettabytes的数据。(一zettabyte就是一万亿gb。)相比之下,2013年物联网设备仅产生了1000亿gb。物联网市场的收入也同样惊人;2025年的市场价值估计在1.6万亿美元到14.4万亿美元之间。
物联网的历史
无处不在的连接设备和传感器是科幻小说中最古老的比喻之一。物联网的传说被称为卡内基梅隆自动售货机这是连接到APRANET于1970年,物联网设备的第一个互联网,许多技术已经被吹捧为实现“智能”物联网式的特点,给他们一个未来的光泽。但事情的任期互联网是在1999年由英国技师创造凯文·阿什顿.
起初,技术落后的愿景背后。每一个互联网连接的东西需要一个处理器和一个最好的手段以无线方式与其他的事情进行沟通,以及这些因素强加这让物联网广泛不切实际的推出,至少要等到摩尔定律中期2000年代赶上了成本和功耗要求。
一个重要的里程碑是广泛采用RFID标签它可以安装在任何物体上,连接到更大的互联网世界。无处不在的Wi-Fi和4G让设计师可以简单地假设无线连接在任何地方。IPv6的推出意味着将数十亿的设备连接到互联网不会耗尽IP地址的存储,这是一个真正的担忧。(相关的故事:物联网能否推动IPv6的采用?)
物联网如何运作?
所述IOT的基本元件是收集数据的设备。从广义上讲,他们是互联网连接的设备,所以他们每个人都有一个IP地址。它们的范围广泛,从自主车周围工厂车间,以监测建筑物的温度简单的传感器长途产品。它们还包括这样的监控措施个人每天取数的健身追踪器的个人设备。为了使需要有用的数据要被收集,处理,过滤和分析,其中的每一个可以以各种不同的方式来处理。
通过将其从设备传输到收集点来完成数据。移动数据可以使用一系列技术或有线网络无线地完成。可以通过Internet将数据发送到数据中心或具有存储和计算电源或传输的云,并且可以在发雷竞技电脑网站送之前聚合数据的中间设备。
数据处理可以在数据中心或云中进行,但有时这不是一个选项。雷竞技电脑网站在关键设备的情况下,如工业设置中的关闭,从设备发送数据到远程数据中心的延迟太大。雷竞技电脑网站发送数据、处理数据、分析数据和返回指令(在管道破裂前关闭阀门)的往返时间可能太长了。在这种情况下,边缘计算就可以发挥作用,智能边缘设备可以在相对较近的物理距离内聚合数据,分析数据并在必要时做出响应,从而减少延迟。边缘设备也有上游连接,以发送进一步处理和存储的数据。
的IoT装置的实例
从本质上说,任何能够收集有关物理世界的一些信息并将其发送回家的东西都可以参与物联网生态系统。例如,智能家电、RFID标签和工业传感器。这些传感器可以监测一系列因素,包括工业系统的温度和压力、机械关键部件的状态、病人的生命体征、水和电的使用,以及许多其他可能性。
整个工厂机器人可以考虑IOT设备,它可以在工业环境和仓库周围移动产品的自主车辆。
其他示例包括健身耐磨物和家庭安全系统。还有更多的通用设备,如覆盆子PI.或者arduino.,让你建立自己的物联网终端。即使你可能认为你的智能手机是一个口袋大小的电脑,它也很可能以非常物联网的方式将关于你的位置和行为的数据传送到后端服务。
设备管理
为了共同努力,所有这些设备都需要经过身份验证,配置,配置和监视,以及根据需要修补和更新。经常,所有这些都发生在一个供应商的专有系统的背景范围内 - 或者,它根本不会发生,这是更具风险的。但该行业开始过渡到一个标准的设备管理模式,允许IOT设备互操作,并确保设备不孤立。
物联网通信标准和协议
当IOT小工具与其他设备交谈时,它们可以使用各种通信标准和协议,许多人定制到具有有限的处理能力或电力的设备。其中一些你肯定听说过 - 某些设备使用Wi-Fi或蓝牙,例如 - 但更多的是为IoT的世界专门专业。例如,ZigBee是用于低功耗,短距离通信的无线协议,而消息排队遥测传输(MQTT)是用于由不可靠或延迟易于网络连接的设备的发布/订阅消息协议。(见网络世有个足球雷竞技app界的词汇表物联网标准和协议。)
增加的速度和蜂窝网络未来的5G标准的带宽也将受益物联网,尽管这会使用普通手机背后滞后.
物联网,边缘计算和云
对于许多物联网系统中,有很多数据在快速和激烈的到来,这已经引起了新的技术类,边缘计算,由放置在离物联网设备相对较近的设备组成,处理来自它们的数据流。这些机器对数据进行处理,只将相关材料发回更集中的系统进行分析。例如,想象一个由数十个物联网安全摄像头组成的网络。边缘计算系统可以分析接收到的视频,只有当其中一个摄像头检测到移动时,才会向SoC发出警报,而不是用同步直播来轰炸大楼的安全运营中心(SoC)。
而在这情况下,一旦它被处理过的数据去?那么,它可能会去你的集中式数据中心,但往往不是它会在云中结束。雷竞技电脑网站
云计算的弹性性质非常适用于IOT场景,其中数据可能间歇性或异步地进入。和许多大云重击中 - 包括谷歌,微软, 和亚马逊- 有物联网产品。
物联网平台
云巨头正试图出售不仅仅是一个藏匿您的传感器已收集的数据的地方。他们提供全方位的物联网平台,哪个束一起多的功能,以坐标构成的IoT系统的元素。在本质上,物联网平台充当了物联网设备和边缘网关与您用来处理物联网数据的应用程序连接中间件。这就是说,每一个平台供应商似乎有一个物联网平台是什么一个稍微不同的定义,更好地从竞争撇清.
物联网和数据
如上所述,所有这些物联网设备都会收集数据的Zettabytes,通过边缘网关漏斗,并发送到用于处理的平台。在许多方案中,此数据是IoT已首先部署的原因。通过从现实世界中的传感器收集信息,组织可以实时制作灵活的决策。
甲骨文,例如,想象一个场景其中,鼓励人们在主题公园下载该应用的关于公园的提议的信息。同时,应用程序发送GPS坪回园区的管理,以帮助预测等待时间的线路。有了这些信息,园区可在短期内(通过添加更多的员工增加一些景点的能力,例如)和长期(通过学习该游乐设施是最和最流行的公园)采取行动。
这些决定可以无需人工干预进行。例如,在化学工厂管道从压力传感器收集到的数据可以由软件中的边缘设备分析了斑点管道破裂的威胁,并且该信息可以触发信号以切断阀,以避免溢出。
物联网和大数据分析
主题公园的例子很容易让你的脑袋,但是小马铃薯与许多真实的IoT数据收获操作相比。许多大数据操作使用从物联网设备收获的信息,与其他数据点相关联,以了解人类行为。软件的建议给举几个例子,包括来自Birst的服务,它与从互联网连接的咖啡机收集的咖啡酿造信息与社交媒体帖子匹配,看看客户是否正在谈论在线咖啡品牌。
另一个显着的例子就是最近时的X-Mode发布的地图基于跟踪谁在堡春假了宴会的人的位置数据。劳德代尔在2020年三月,即使在冠状大流行是在美国得到了快速发展,呈现出雷竞技比分所有人在全国各地都结束了.该地图不仅是因为它表明病毒的潜在传播,而且因为它只是表现出密切的机器设备可以跟踪我们。(有关IoT和Analytics的更多信息,请单击这里.
物联网数据和人工智能
数据IOT设备的数量可以聚集远远大于任何人类可以以有用的方式处理的人,当然不是实时处理。我们已经看到需要Edge计算设备只是为了从IoT端点中发出的原始数据。还需要检测和处理可能的数据是完全错误的.
许多物联网供应商正在提供机器学习和人工智能功能,以理解收集的数据。IBM的冒险!例如,获胜的沃森平台可以培训IOT数据集为了在预测性维护领域产生有用的结果——例如,分析无人机的数据,以区分桥梁的微小损坏和需要注意的裂缝。与此同时,Arm正在努力低功率芯片可以提供AI功能的物联网端点本身。
物联网和企业
IOT的业务用途包括跟踪客户,库存和重要组成部分的状态。物联网为所有标志着四个被物联网改变的行业:
- 油和气:孤立的钻井现场可以用物联网传感器更好地监测比人工干预
- 一个griculture:来自物联网传感器的田间作物生长颗粒数据可用于提高产量
- HVAC.:全国各地的气候控制系统可以由制造商监控
- 砖和迫击炮零售:当顾客在商店的特定区域逗留时,可以在他们的手机上进行微目标促销
更一般地说,企业正在寻找可以帮助的IOT解决方案四个区:能源使用、资产跟踪、安全和客户体验。