Facebook如何计划将信使带到业务

Facebook的Stan Chudnovsky表示,本周,本周碰撞会议表示,该公司仍致力于使Messenger成为多功能平台。

FB Messenger Enterprise Tool2
Thinkstock.

新奥尔良 - 作为Facebook Messenger的产品负责人,Stan Chudnovsky负责世界上最受欢迎的消费产品之一。然而,尽管是Messenger的110亿个月活跃的用户,但他确信,如果用户和业务将该应用程序作为业务通信渠道,该应用程序可以继续增长并增加更多功能。

超过6000万个企业在Facebook上存在,并且今天至少有2000万是活跃的信使,但Facebook继续开发API,机器人和其他方法来加快人与意意之间的联系,本周在本周谈谈碰撞会议。“我们需要使您能够在人与国人之间建立联系,”他说。“

亚洲如何通过示例领先Facebook Messenger

亚洲已经习惯了,舒适地使用消息传递应用程序与企业和其他组织直接进行大量购买并进行交易,但西方世界的大部分都是在那方面落后于此,或者仍然毫不符合将这些对话带到他们主要使用的应用程序与朋友,家人和同事沟通个人级别。

“亚洲经验证明是什么,有一种方法,消息传递应用程序有点封装在里面的许多功能,而且人们因与他们的朋友交谈而言的方式也是如此,”他说。“即使是我们自己的应用也在亚洲不同地使用。”

当Facebook的团队研究了Messenger如何在亚洲使用时,它发现一个人用它来购买太阳能电池板。Chudnovsky的说法,来自太阳能电池板提供者的广告引发了该业务和用户之间的对话,这些商业和用户最终导致了销售和安装。“那种让我们成为未来的窗户。”

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Changing the mindset of a western audience won’t come easily, but Facebook believes it has the main ingredients in place to execute on its strategy and that more users will grow to appreciate opportunities and efficiencies that messaging apps can provide outside of traditional people-to-people communications.

“在过去的150年里,有两本书送到你的家门口,”Chudnovsky表示,指的是Whitepages,人员目录和黄页,一个企业目录。“Messenger已经是一个人目录。我们需要做的是为它添加一个企业目录。“

他说,广告是Facebook的核心业务和收入来源,将在使更多的人和企业共同对Messenger一起发挥重要作用。“促进消息环境中的促进是我们认为将成为这里未来的东西。”

Facebook解决了Messenger上的机器人的状态

当Facebook推出开发人员的API时,去年在Messenger中建立目的驱动的机器人,它获得了巨大的炒作。这导致了对整体机器人的能力和可行性的几乎立即和持续批评,但现在Facebook正在尝试重新识别机器人被公众所感知,有点淡化他们的实用程序。

“在我们如何谈论机器人方面,我们试图小心,”Chudnovsky说。“每个人都希望开发人员难以做到的人类谈话。期望很高,导致了一些人的失望。“

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根据Chudnovsky的说法,BOTS永远不会是Facebook的最终目标,而是一段手段。“该计划总是要连接人和企业,在很多情况下,没有必要的机器人。”在亚洲的信使上购买太阳能电池板的用户从未与机器人啮合,例如,他说。企业可以建立机器人提高效率,特别是在简单的问题上,如操作时间。

“他们只是一个工具,他们不一定是结束,”他说。“当你开始以这种方式开始思考他们时,他们并不一定是令人失望的。从那个角度来看,这是一个完全不同的故事,这就是现在似乎正在运作的。“

接下来是M人为AI助理

M,Chudnovsky描述为人为人工智能助理,也是一个类似BOT的界面,即Facebook已经通过较小的用户组开发和试验近两年。上个月Facebook宣布M正在成为自己的权利,选择开发人员开始构建该框架。

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“与M的计划是我们对每个人都无法完全做一切,所以我们将为一小群人做一切,”Chudnovsky说。他补充说,当为所有Messenger用户启用M个Messenger用户时,它最终可能最终取代更粗糙或表现不佳的机器人。

m是纯粹的文本,它使它脱颖而出,似乎比亚马逊,苹果公司,谷歌等人的个人助理更少高级,并通过声音操作。Chudnovsky描述了一个三步的漏斗来解释为什么Facebook没有跳过迟到的语音控制的潮流。他说,声音引入了无疑会导致较低质量的结果的复杂性和不确定性。专注于基于特定请求的文本识别和提供建议,在不了解用户的请求时,也可以使M无法反应的能力。

“如果你不必每一次都在声音上行动 - 当M不能提出建议时它没有提出任何建议,因为它不知道发生了什么,”Chudnovsky说。“我们不想在我们教导人们的世界中,我们无法了解和做好。我们想做我们做得非常好并积聚的任何事情。否则我们将在一个人们在一个人们很快实现我们不熟练的某些事情的世界中,然后他们可能不会再给我们另一个尝试。“

最后,当询问Chudnovsky如果Messenger最终将语音控制纳入M助手,他确认是这种情况而不提供任何进一步的细节。“声音最终,”他说。

这个故事,“Facebook计划如何将信使携带到商业”最初发布CIO.

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