对于具有虚拟助理的大数据应用和消费者的企业来说，云计算都很好，良好，但它遇到了一个孤立的玉米田的一些限制。
在远离强大电脑和网络连接的农场和其他地方，即使大多数IT世界都在拥抱它，也有一个趋势远离集中计算。在远程位置，事物互联网需要本地处理以及数据中心分析。所谓的边缘计算即将推出，包括制造，公用事业，运输和石油和天然气。农业也在得到它。
软件供应商DroneDeploy开发了其最新产品，称为FieldScanner，因此农民可以在失去作物之前快速解决一个领域的问题。这是第一次，它让没有互联网连接视图空中图片的没有互联网连接查看空中图片。所有计算都在工艺和用户的iPhone或iPad上进行，在本地无线链路上互相交谈。
几年来，农民一直在使用无人机图像。伊利诺伊州AG总经理Chad Colby表示，它有助于迎来更精确的数据驱动的农业，这是伊利诺伊州AG总经理，它销售农场工具。“我们曾经是由该领域的农业。现在我们正在植物耕种，”科尔比说。
使用无人机可以比穿过字段更快，更便宜，或者从卫星或载人的飞机获取图像。如今，可以使用智能手机应用程序启动无人机，并在作物行上来回引导自己，并使用可见光和红外光进行详细的照片。软件将所有数据分析在一起以检测死植物，排水差和氮气缺陷等问题。
武装此信息，农民可以进入现场并检查故障斑，然后在需要的情况下添加肥料或害虫控制。当没有人能够达到它们时，无人机也可以研究作物，例如在严重风暴之后。
到目前为止，DroneDeploy用户必须将所有空中图像发送到云端或将它们加载到办公室的计算机上，以便使用它们，称Jono Millin表示，Jono Millin表示，该公司的联合创始人和首席产品官员表示。当有人需要检查一下距主办公室100英里的领域时，这是一个问题。几年前销售的系统可以从字段发送照片到云以即时分析，但这需要昂贵的基于无人机的调制解调器和LTE连接。
使用FieldScanner，无人机可以实时将简单的可见光图像传输到现场的iPhone或iPad。无人机和移动设备中有足够的处理能力来处理很多计算，因此无需互联网连接。
这些照片为农民提供了足够的信息，立即出发并进行更密切的检查。后来，农民可以将数据带到计算机或云服务以提取详细的3D图像。
科尔比在几个州的农场上测试了FieldScanner。他说，除了实时赋予普通图像，还可以在iPad上几分钟后整合一些更深层次的信息。
科尔比说，如果一切看来，它会让农民在他们刚刚调查的领域中展望，让农民继续前进。然后，没有必要获得处理的更丰富的数据或查看它。通过不发送读数来节省网络容量，说一切都很好常用用途边缘计算。
与DroneDeploy的早期，基于LTE的系统不同，FieldScanner是纯软件。现在，它可能是从Deji这样的驱动器公司（如Dji）的SDKS（软件开发套件），Millin说的第一个制造商。该产品可用于DRONEDEPLION目前支持的所有DJI无人机。
对于iOS设备，用户应该在2014年9月后产生的iPhone和iPad的最佳结果，当时iPhone 6宣布，他说。FieldScanner在Beta测试中，将在接下来的两周内免费向当前客户推出。