今年5月，DeepMind的AlphaGo程序将与顶尖围棋选手柯洁对决，测试其人工智能能力。
一年后，AlphaGo和中国棋手在中国乌镇举行了三场比赛计算机程序以4-1击败了关键球员，韩国选手李世石，在一种被认为比国际象棋需要更复杂策略的游戏中。
在游戏中，玩家轮流在19x19的网格上放置黑色或白色的棋子，也就是所谓的“棋子”。目标是通过包围敌人的石头和包围更多的空间作为领土来夺取它们。AlphaGo一直被视为一个主要的竞争者，因为它能够从经验中学习，有时会导致虽然与人类相去甚远，但却取得了成功。
在李世石失利后，一些游戏分析人士认为，AlphaGo要打败柯洁会困难得多。
除了围棋，AlphaGo还将参与人类和人工智能程序的比赛。在“对弈”中，一名中国职业棋手将与另一名棋手对决，但两人都有自己的AlphaGo队友，交替走法。DeepMind首席执行官杰米斯•哈萨比斯写道:“真正体现了‘共同学习’的理念。在周一的一篇博客文章中。
DeepMind对AlphaGo的能力更有信心的一个迹象是，该程序还将与由中国顶级职业棋手组成的五人围棋团队进行较量。哈萨比斯表示，人类棋手将“共同测试AlphaGo的创造力和对各自风格的适应能力”。
AlphaGo是继1997年深蓝(Deep Blue)击败加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)之后的棋路。另一台IBM电脑沃森(Watson)在2011年的Jeopardy智力竞赛中获胜。
沃森后来成为IBM商业化的一项技术，为非结构化数据分析提供自然语言处理和机器学习。
DeepMind于2014年被谷歌收购，现在是Alphabet集团的一部分。报告称，在韩国与李世石的比赛中，AlphaGo仍是一个原型，需要对该平台进行大量测试和训练。该程序将在乌镇玩的游戏显然旨在让AlphaGo获得这种曝光。
AlphaGo已经玩了Ke据报道，还有其他非官方网络游戏的顶级玩家。“现在我们非官方的测试已经完成，我们期待着在今年晚些时候与Go组织和专家合作，玩正式的、完整的游戏……哈萨比斯写道,“在Twitter消息中1月。
谷歌使用AlphaGo背后的机器学习方法来解决减少能源使用等问题。它还在许多产品中使用了机器学习，包括谷歌照片和谷歌翻译。