Hadoop，开源大数据框架首先在雅虎开发用于分析大型数据集，这是一个完全失败，成本太多，而且太大了解，但在该领域的人表示人们。
在Datanami上的冗长和深入的作品，大数据专家描述了Hadoop对于任何类型的复杂加工工作都太原始或互动，面向用户的应用程序。最好，这是一个批处理工作，这就是Hadoop如何开始出来的。它似乎并没有超越它。
“我找不到一个快乐的Hadoop客户。这是一种简单的，“雪花计算的首席执行官Bob Muglia告诉Datanami。雪花开发并运行基于云的关系数据仓库产品。“这对我来说非常清楚，技术上，它不是世界上建立在前进的技术基础。”
Hadoop不会过夜
Hadoop非常广泛使用，所以它不会消失一夜之间，但它也不会看到任何新部署。Muglia表示，新的进展，例如在Amazon S3用于存储和Apache Spark的实时内存处理，将把Hadoop递给利基和遗留状态前进。
“实际成功地驯服了Hadoop的客户数量可能小于20，它可能小于10，”Muglia告诉Datanami。“鉴于产品多长时间，这种技术已经在市场上以及普通工业能源进入其中，这只是螺母。”
The article points out that Facebook was one of the bigger Hadoop deployments, but the company no longer uses it because "there’s a bunch of things that people have been trying to do with it for a long time that it’s just not well suited for,” according to an ex-Facebook staffer.
Muglia说问题是Hadoop周围的社区很小，并没有真正努力成长产品。替代品已经出现，并非最少的是公共云。我们甚至看到了崛起作为服务的大数据。
因此，Hadoop团队必须做出决定。他们是否需要举起繁重的升降，使软件能够更快地速度，使其更容易使用和更广泛使用，这是Datanami块的两大敲门，或者他们只是维护他们拥有的东西并将工作留给更新技术？