旧金山——如果风险投资家彼得·莱文(Peter Levine)是对的，那么无处不在的云计算热潮可能不会持续太久。安德森-霍洛维茨基金的普通合伙人表示，随着更多的计算能力转移到所谓的“边缘”设备，包括从无人驾驶汽车和无人机到构成物联网(IoT)的无限设备，云将慢慢消失。
“今天在云中完成的大部分计算将会回到边缘，”Levine说周二在《华尔街日报》的CIO网络活动上。
莱文说，无人驾驶汽车的200多个cpu使其成为一个“轮子上的数据中心”，这是一个边缘设备的最好例子，它的计算能力必须是独立的。雷竞技电脑网站莱文说，这是一种依靠云fo的自动驾驶汽车
由于将数据从汽车传输到云计算的延迟，r数据会突破停车标志并崩溃。云计算还将削弱许多机器学习场景，这些场景依赖于快速计算来提供更快的决策。
Levine说，与下一个计算周期相比，边缘计算并不是什么新鲜事。几十年前，大多数计算都集中在大型机中，银行和大多数其他大型企业都依赖于冰箱大小的机柜来管理它们的业务操作。
许多大型机退役是为了给分散的客户机-服务器时代腾出空间。云本质上是托管在供应商数据中心的新主机。雷竞技电脑网站如果计算的自然潮起潮落保持下去，这种优势将加速分布式计算的下一阶段。莱文说，这意味着云“在不远的将来就会消失”。
破坏了烦
对于成千上万兜售云服务的供应商来说，这是一个可怕的提议。在过去的十年中，Amazon Web Services、谷歌、Microsoft、Salesforce.com和其他公司已经将应用程序、基础设施、存储和几乎所有可以想象得到的计算任务类型作为一种服务。但风险投资家的工作是用更广阔、更长远的眼光来看待问题，这样他们就能看到接下来会有什么创新。基本上说，云干扰物将在未来5到10年内被干扰。
云业务应用程序提供商Workday的首席信息官戴安娜•麦肯齐(Diana McKenzie)并不认同云将消失的“挑衅性观点”。她说，它将与the edge共存。例如，麦肯齐表示，企业希望将从云端边缘设备收集的数据聚合起来进行分析，并在理想情况下进行业务洞察。
“我无法想象云计算会消失，”麦肯齐告诉CIO.com。“作为首席信息官，我们面临的挑战是，要确保我们更多地从一个连续体的角度来考虑问题，而不是从一个非黑即白的角度。接下来的挑战是你如何设计它。”
零碎的
云到边缘的辩论是一个热门话题，但这并不是莱文和他的小组成员讨论的唯一主题——Accel partners的里奇•王(Rich Wong)和General Catalyst董事总经理史蒂夫•赫罗德(Steve Herrod)对新兴趋势提出了一些其他看法。
从大数据到机器学习:Levine说，“大数据1.0”包括收集大量信息，但下一波浪潮涉及预测未来会发生什么。“机器学习解锁了我们拥有的这些海量信息……这可以帮助我们以更好的方式预测未来。”Levine说。例如，机器学习被用来预测网络安全攻击和IT系统故障。
Wong说，企业可以使用机器学习来自动化IT服务功能，比如为客户重置密码。风投表示，将这类企业运营委托给机器算法，可以节省30%到100%的成本。
干杯，礼貌的委婉语为:Wong表示，尽管风投鼓励投资组合公司采用“土地和扩张”战略，通过部门而非CIO进入企业，但这是一种微妙的平衡。CIO必须应对与采用可能未经验证的技术相关的挑战和风险，但要从入职员工的速度中获益。由于有了云，很多人都开始了自己的新生活。Levine说，影子IT已经扩展到开发人员。“我见过这样的情况，如果组织不提供开发人员需要的东西，他们就去另一家公司获取服务和工具，”Levine说。
概念作为服务:cio们把自己想象成“It即服务”的提供者已经成为一种时尚，他们本质上是数字能力的经纪人，包括云、移动、分析和物联网。在这个模型中，CIO认识到概念证明是评估新技术的一种有价值的方法是有意义的，Herrod说。他建议初创公司提供概念验证服务来提供帮助。
首席信息官最难招聘的职位的获胜者是……数据分析师:莱文表示，如果数据是解锁业务价值的最重要因素，那么数据科学家和分析师将是最难填补的位置，他们可以从数据中获得见解，并将其转化为可操作的信息。
Herrod不同意这个观点，他说他发现最难雇佣的是DevOps的领导者，因为在DevOps的定义上几乎没有共识，DevOps是一种快速软件开发模型，被消费者互联网公司所推广。Herrod说他听到过对DevOps经理的各种描述，从运行敏捷计算系统以提高速度和创新的scrum管理员到优化云基础设施的专家。
这个故事，“边缘计算将吹走云”最初是由首席信息官 。