思科本周早些时候发表了一些大消息推出其新的火花板在它的协作活动。在同一天，不要用一块大消息思科宣布已达成收购AppDynamics的协议在其首次公开发行（IPO）的前夕。思科支付的370亿美元是超过20亿美元的溢价溢价。
从思科进行的所有收购来看，可以说该公司在这一领域很有经验。所以，AppDynamics投入这么多资金收购一家在2016年前9个月创造了1.5亿美元营收的公司，肯定是看中了什么有趣的东西。思科的大部分资金都在海外，这就是为什么它的许多高价收购都是针对总部设在美国以外的公司，这让它的收购变得更加有趣。
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Appdynamics是一个市场上许多应用程序绩效管理（APM）供应商之一，这是一个高度分散的遗产，以及所有试图解决确保应用最佳挑战的新进入者。虽然应用程序表现一直很重要，但数字化已经提出了赌注，因为表现不佳的应用程序意味着更少的生产工人，不满意的客户和收入损失。
了解应用程序行为可能非常具有挑战性，因为它们依赖于网络，用户的端点，安全性工具和基础架构。他们越来越扩展到云服务，如亚马逊Web服务和Microsoft Azure等云服务。思科比任何人更好地了解网络和基于网络的安全性，但它的可见性很少“堆栈”。AppDynamics查看其余堆栈，并为应用程序组件之间的交易水平提供智能。企业可以使用该产品快速磨练正在使用的问题和服务。
考虑Appdynamics和思科的免费性质的好方法是思科通过以“自下而上”方式通过网络的镜头解释用户体验，而Appdynamics从“顶部”中看出用户体验。两者一起制作一个强大的组合，应该帮助思科实现以下内容：
- IT基础架构的端到端可见性，包括云，设备，安全性，网络，计算和应用程序基础架构。思科现在可以监视应用程序堆栈的每层。
- 不同域的信息相关，以更好地了解应用程序性能和基础架构依赖性，以快速识别问题。
- 通过应用机器学习的分析来了解为什么事情无法最佳地工作并预测问题会发生问题，使其能够更加积极主动。
- 通过将思科的软件定义网络（SDN）解决方案捆绑在一起，最终导致自主修复网络，自动修复。
此外，思科还可以利用这些数据来支持其安全产品，包括雨伞(原名Open DNS)和SourceFire。这两个产品的取证功能都依赖于数据，而AppDynamics创造了大量的数据。反之亦然，因为来自思科安全产品的信息可以传递回AppDynamics以提高其准确性。在机器学习驱动的世界中，他拥有最多的数据胜利，思科现在在每层和各个点都有数据。
它为Appdynamics支付的价格似乎很高，但我一直觉得如果收购是一个好的，并且将公司移动到新市场，那么没有价格真的太高了。例如，如果思科为Selsius迁移到VoIP的成绩为10倍，那么它仍然被认为是一个很好的举动。多年来，思科一直致力于改善其业务相关性和在这一数字世界中，Appdynamics肯定会有所帮助。