在开始的时候，在云的生活很简单。输入你的信用卡号码和瞧，你有一台机器上的根，你没得解包，插入，或螺栓插入机架。
这发生了巨大变化。云计算已变得如此复杂和多功能的，它是很难堵塞所有的活动纳入一个字，甚至一个字作为千变万化的和非结构化的“云”。还有机器上租用root登录，但也有服务，切片，切块，和存储数据。程序员不需要编写并安装多达订阅和配置。
在这里，亚马逊已经一马当先。这并不是说没有竞争。微软，谷歌，IBM，Rackspace公司和Joyent公司都在大量生产出完美的解决方案，并巧妙的软件包为云，但没有一家公司做得更多，为云计算比亚马逊创建服务的功能丰富的捆绑。现在，亚马逊网络服务与那被吹走的云作为一张白纸的想法新产品的集合变焦领先。随着最新一轮的AWS工具，云是更接近于成为礼宾等着你挥手，并给它简单的说明。
这里有10项新的服务，显示亚马逊是如何重新定义云计算就可以了。
胶
任何人谁也做了很多数据的科学认识它往往更具挑战性收集的数据比它进行分析。收集数据，并把它变成一个标准的数据格式一般是90％以上的工作。
胶是Python脚本，可以自动抓取数据源收集数据的一个新的集合，应用任何必要的转换，并坚持在亚马逊的云。它伸进你的数据源，使用抽丝所有标准的首字母缩写，像JSON，CSV和JDBC数据。一旦它抓住的数据，可以分析架构并提出建议。
Python的层很有趣，因为你可以使用它，而无需编写或理解Python的 - 虽然它，如果你想定制什么事情有一定的帮助。如需要保持所有数据流动的胶将运行这些作业。它会不会觉得你的，但它会玩花样很多细节，让你想想大局。
FPGA
现场可编程门阵列长期以来一直是硬件设计的一个秘密武器。任何人谁需要一个特殊的芯片可以建立软件之一了。有没有必要建立自定义模板，或忧虑的所有晶体管嵌入硅量最小。一个FPGA采用的晶体管应该如何工作的软件说明和重新接线自己像一个真正的芯片。
亚马逊的AWS新EC2 F1带来FGPA的云动力。如果你已经高度结构化和重复计算的事，一个EC2实例F1是给你的。随着EC2 F1，您可以创建一个假设芯片的软件说明和编译到门，将计算在最短的时间量的回答极少数。更快的唯一的事情是在刻蚀在现实硅晶体管。
谁可能需要这个？比特币矿工计算出相同的加密安全散列函数的每一天，这就是为什么许多比特币矿工使用FPGA来加速搜索一个bazillion倍。任何人只要有一个类似的紧凑的，重复的算法可以写为硅，在FPGA比如让你租机现在就这样做。最大的赢家是那些谁需要运行不容易映射到标准指令集计算，例如，当你处理位级的功能和其他非标准，nonarithmetic计算。如果你只是添加一列数字，标准的情况下，是对你更好。但对于一些，EC2与FGPA可能是一个巨大的胜利。
blox公司
由于码头工人吃它的方式入堆栈，亚马逊正试图使它更容易为任何人在任何地方运行多克尔情况下，任何时间。Blox的被设计成使得所述最佳数量正在运行-不多也少兼顾实例的簇。
blox公司是事件驱动的，所以这是一个有点简单写逻辑。你并不需要不断查询机，看看他们是怎么运行的。他们都回来报告，所以正确的号码都可以运行。blox的也是开源的，这使得它更容易重新使用亚马逊云的Blox外，如果你需要这么做。
X射线
监控您的实例的效率和负载使用的是简单的另一份工作。如果你想你的集群工作的顺利开展，你必须编写代码来跟踪所有。很多人带来了第三方提供的工具，令人印象深刻的套房。现在，亚马逊的X射线提供做多的为你工作。它与许多第三方工具来观看你的筹码竞争。
当一个网站得到的数据的请求，X射线痕迹，因为它是流动的机器和服务的网络。然后，X射线将聚集来自多个实例，区域和区域中的数据，这样就可以在一个地方停下来标志一个顽固的服务器或楔形数据库。你可以只用一个页面看你的庞大帝国。
Rekognition
Rekognition是一个新的AWS工具，旨在图像的工作。如果你希望你的应用程序做多存储图像，Rekognition将通过图片搜索使用一些最知名和测试机器视觉和神经网络算法的物体和面孔咀嚼。有没有必要花时间学习科学;你只需在存储在亚马逊的云像点的算法，瞧，你得到的对象的列表和置信得分行列的可能性有多大的答案是正确的。你每幅图像支付。
该算法很大程度上调整了面部识别。该算法将旗面，然后将它们进行相互比较和参考图像，以帮助您识别它们。应用程序可以存储有关面孔后处理的元信息。一旦你把名字中的元数据，无论他们出现在您的应用程序会找不到人。鉴定仅仅是个开始。是否有人笑？是他们闭着眼睛？该服务将提供答案，所以你不需要让你的手指与像素脏。如果你想用令人印象深刻的机器视觉，亚马逊将不会被点击，但通过在每个图像一目了然收费。
雅典娜
与Amazon的S3工作一贯简洁。如果你想有一个数据结构，你要求它和S3查找你想要的部分。亚马逊的雅典娜，使得现在有更简单。这将在S3上运行的查询，所以你不需要自己写的循环代码。是的，我们已经成为懒得写循环。
雅典娜使用SQL语法，这将使数据库管理员快乐。亚马逊会收你为每个字节雅典娜搅动通过在寻找答案。但是不要太担心控制电表运行，因为价格是每TB仅$ 5。这是对每字节一分钱的1000000000分之50。这使得一分钱糖果店显得昂贵。
LAMBDA @边缘
内容分发网络的最初的想法是要加快像JPG图像和CSS文件的简单文件通过推出副本停在互联网边缘附近的内容服务器繁多交付。亚马逊通过让我们推动的Node.js码出这些边缘，他们将运行和响应进一步采取这一步骤。您的代码不会坐在一个中央服务器等待请求沿着来自世界各地的人们骨干捅。它会克隆自己，因此它可以在不微秒所有网络延迟的阻碍回应。
亚马逊会向只有当它的运行代码。你不会需要建立单独的实例或出租全机以保持服务了。它是目前在封闭测试，你必须申请获得你的代码在他们的筹码。
雪球边缘
如果你想要某种数据的物理控制的，云是不适合你。即来自触摸硬盘驱动器的功率和安慰，DVD-ROM，或拇指驱动器保存你的数据不是提供给你在云中。哪里是我的数据到底是什么？我怎么才能得到它？我怎样才能做一个备份副本？云计算使得任何人谁这些事情烦恼的冷汗爆发。
雪球Edge是充满了可以传递任何你想要的数据框。它甚至有一个货运标签这是真正的电子墨水显示完全一样点燃亚马逊看跌期权。当你想的海量数据，你已经存储在亚马逊的云副本，亚马逊将其复制到箱和船舶框无论你在哪里。（文档不说总理成员是否免运费。）
雪球刃用于实际用途。许多开发人员通过云应用程序收集的数据的大块和整个开放的互联网上下载这些块实在太慢。如果亚马逊想要吸引大量数据处理的工作，它需要更容易获得大量数据从系统中。
如果你积累数据的艾字节，你需要其他的处理地方，亚马逊有一个名为雪地车更大的版本，内置于带GPS跟踪的18轮大卡车完成。
哦，这是值得注意的是，箱子是不是哑巴储物盒。他们可以运行任意代码的Node.js过这样你就可以搜索，筛选，或分析...以防万一。
查明
一旦你已经积累了客户，会员或订户名单，会有时候，你要推的消息出来给他们。也许你已经更新了您的应用程序或要传达的特别优惠。你可以爆炸电子邮件到每个人的名单上，但是这上面的垃圾邮件的一个步骤。更好的解决方案是针对你的消息，亚马逊的新的Pinpoint工具提供了基础设施，以使该简单。
你需要一些代码，使您的应用程序集成。一旦你做到了这一点，精确定位可以帮助您发送邮件时，您的用户似乎愿意接受他们。一旦你有一个所谓的有针对性的运动完成，精确定位将收集和报告有关数据的接触与广告活动中的水平，所以你可以调整你的未来目标的努力。
波莉
谁获得最后一个字？您的应用程序可以，如果你使用波利，最新一代语音合成。在进入文本进出自带声音的声波形式的话，我们的耳朵能听到，那就更好了，使音频接口用于物联网。
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这个故事，“10个新AWS云，你从来没有想到服务”最初发表InfoWorld的 。