2017年可能是一个美丽的新世界，但对It安全专业人士来说也是一个可怕的世界。
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让我们来看看最近Gartner对安全形势的一些评估:
- 到2020年，由于IT安全团队无法管理数字风险，60%的数字业务将遭遇重大服务失败。
- 到2020年，将60%的企业信息安全预算用于快速检测和响应，比2016年的不到30%有所增加。
- 到2018年，25%的企业数据流量将绕过企业安全控制，直接从移动设备流向云。
- 到2018年，物联网设备制造商超过50％，将无法从弱认证的做法应对威胁。
那么，什么样的技术将会改变这种情况，使之有利于IT呢?新安全AAA级:自动化，分析和人工智能说的支持者。
当涉及到自动化时，安全平台将基于新检测到的威胁设计和执行控制，并且不需要人工干预。这就减少了威胁被抵消的时间——减少了攻击者可以造成伤害的时间窗。
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安全分析引擎消化搜索指示威胁异常的从网络设备的数据和端点。通过设置正常基线，这些引擎发现不寻常的行为，并评估它们是否代表了恶意活动。
通过将机器学习这种技术将扩大其不仅检测网络流量，但在个别机器，用户，以及对特定机器的用户的组合的异常行为能力。
随着这些平台在2017年变得更加复杂和可信，它们将能够在早期阶段发现攻击，并在它们成为主动攻击之前阻止它们。
而巨头们都参与了这一切的实现:思科(Cisco)Tetration分析平台，IBM与网络安全沃森认知计算;谷歌/字母与DeepMind实验室，仅举几个例子。
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思科的迭代幂次分析产品是一个交钥匙软件包，从硬件和软件传感器收集信息，并利用大数据分析和机器学习分析信息。在安全领域中的系统设置了正常的网络和应用行为的基线，并快速识别通信模式中的任何偏差实时或使用迭代幂次的取证搜索引擎寻找其他安全或用户行为分析。
思科高级副总裁兼首席技术官汤姆埃兹尔(Tom Edsall)说，“为了保护数据中心，客户可以做的最重要的一件事就是建立一个‘谁可以访雷竞技电脑网站问什么’的白名单，但这是实施起来最困难的任务之一。”“Tetration让用户比以前更快速、更有效地建立白名单模式和政策。Edsell表示，这一能力将解决关键的网络安全问题挑战，并向未来的“自动驾驶数据中心”迈进。雷竞技电脑网站
思科承诺许多新的安全相关的应用将在未来进行分层到迭代幂次。
我们还有IBM的沃森(Watson)超级计算机，它被释放到企业网络中，分析流量以搜索恶意软件，但同时也通过自身的经验学习，还可以通过白皮书、威胁情报和有关网络犯罪的新闻。因此，随着时间的推移，沃森将开发出新的策略来发现攻击的展开。的沃森网络安全项目目前正在测试，可能在2017年的某个时候，它会成为一项成熟的网络安全服务。
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有政府研究正在进行，今年将影响网络安全的世界。例如智能高级研究项目活动的国家情报主任办公室的激进的研究机构要建立其称之为传感器的系统 - 它可以是一切从搜索条件，社会化媒体输出的显示器 - 寻找预警网络攻击的迹象。
“网络攻击演变分阶段的办法。检测通常发生在攻击的后期阶段，并分析常发生验尸调查，并从早期阶段发现的指标。刚才的攻击阶段，如目标勘察，规划和交付的意见，可以使之前的最具破坏性的阶段显著网络事件的预警，” IARPA在宣布其网络攻击写道：自动化非常规传感器环境（原因）程序。
预计在CAUSE项目下开发的技术将不会有“人类参与”。专家可以帮助开发、培训和改进解决方案系统，但他们不会手动生成警告、指导系统，或者在警告传递给IARPA团队之前过滤警告。执行者产生的警告必须是机器生成并自动提交的……”IARPA写到系统。
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