“谁能在以前只有一颗玉米的地方种出两穗玉米，谁能在以前只有一颗玉米的地方种出两叶草，谁就配得上更好的人类，谁就比整个种族的政客加在一起为国家做出更重要的贡献。”
Steven Valenscin，公司的创始人种植者充分体现了这个400岁的报价由乔纳森·斯威夫特。
史蒂芬长大的他在华盛顿州的家庭农场工作。在美国海军退役后，他开始了北卡罗莱纳州的第一家民营土壤测试实验室，然后结合他对土壤肥力的激情和种田发现种植者。史蒂芬旨在农艺复杂的世界简化成精确的农场管理决策。
“我是第二代农民和农业是在我的血液”，史蒂芬说。"My volunteer work with Nicaraguan farmers through the Auburn University World Hunger Institute showed me how better farming practices could reduce hunger. I’ve seen farmers struggle to preserve their family legacy in the face of increasing prices and farming complexity. So after leaving the US Navy, I decided to start Growers".
什么是数据驱动的养殖？
农业涉及到很多的不确定性。什么种子最适合于特定的土壤和气候条件是什么？什么时候是合适的时间，以植物？什么肥料类型应该使用吗？应该在哪里它被应用？多少灌溉需要？
传统上，农民根据自己的经验和农业供应商的建议做出了许多这样的决定。数据驱动的农业通过精确地指出什么可行，什么不可行，从而把对农业的猜测从农业中解放出来。定制的肥力和种植处方是通过交叉参照土壤质地和有机质等要素，对照产量表现快照来制定的。
如何收集数据，以准备“养殖处方”?
传感器从真实的技术被拖拉机拖着在田野上行驶。它们可以捕捉土壤的质地、有机物、坡度、曲线和电导率等特性。土壤电导率（EC），例如，措施多少电流土壤可以进行。较小的土壤颗粒，如粘土行为大于淤泥和沙子颗粒更大的电流。
传感器数据被用来开发一个与土壤条件、深度和地形等高线一起的野外三维模型。这些信息与土壤、种植和收获数据的大型数据库相互参照。种植者然后开发一个定制的耕作处方，包括可变速率的播种指令，氮/肥料的应用和灌溉时间表。
http://www.growers.ag/
流程是如何实现的
1.农场评价
第一步是了解农场的运作，产量潜力和盈利目标的各个方面。其次是全面的靴子上的实地评估，收集：
•土壤肥力诊断（采样，映射，分析）
•收集农场数据（收率种植当时，作为施加的）
•运营回顾和目标
•设备能力
•水利用率
2.处方开发
独立于供应商的处方是在哪里源和施肥，种子，和化学品开发的。处方相关因素如何将所有的农场的独特功能驱动的产量和盈利能力的表现包括：
•种子输入优化
•化肥投入优化
•化学投入优化
3.应用处方及精制
什么，何时何地植物指令被发送到设备，如约翰迪尔，凯斯，精密播种，Agleader和乌鸦。农作物健康与无人驾驶飞机和其他技术监控。这些输入用于进一步完善农场的操作，包括：
•施肥处方
•种植处方
•利润映射和分析
•裁剪规划
农业处方能提高产量
农民必须优化其使用的化肥，种子和化学品。自土壤肥力处方被映射和分析农场的土壤质地和肥力水平的发展。
这些处方定制的各个字段。某些点更肥沃，只需要一半的肥料。施肥机具有可变速率监测自动化其中具有针点精度需要扩频肥料的定制量的过程。可变速率播种机调整根据土壤的增长潜力种植的种子的数量。这改善了土壤健康和作物产量。
史蒂芬和种植者的团队是一个追求“其中一个前增长了玉米的两个或两个以上的耳朵”增长。乔纳森·斯威夫特会感到自豪。