有时候你真的你自己去吧。打电话问路是不可行的。
与许多物联网系统相同。集中处理大量的传感器数据减慢决策并提高带宽需求。许多决定更好地靠近源头.
哪些决策应在网络边缘附近做出，哪些决策应集中做出？取舍在哪里？哪些应用程序最适合本地决策？三雾计算专家分享一些见解。
- 安图内斯酒店思科公司战略创新集团高级总监和董事长OpenFog Consortium.
- Rhonda Dirvin.，ARM的主任垂直市场主任
- 马特·瓦西，他专注于微软的物联网战略
Dirvin和Vasey都是OpenFog联盟的董事会成员。
什么是OpenFog联盟？
微软，ARM，思科，戴尔，英特尔和普林斯顿大学创立了OpenFog联盟。随着传感器数据量的增加，云和边缘IOT设计变阻阻滞剂。雾计算允许将计算，存储和通信资源放在云和边缘之间的连续内。这减少了技术阻止者并加速了数字转换。
OpenFog Consortium定义并扩展了雾计算的应用。这是一个独立的，开放的公司，最终用户和大学的员工生态系统。
思科
安图内斯说：“云技术必须与雾计算无缝配合，以提供无缝的端到端客户体验。”。“fog计算比以往任何时候都更需要一种高度可扩展和协作的方法，在广泛的行业和技术领域拥有深厚的专业知识。没有一家公司能够独自完成这项工作。”
雾计算在哪里最有效？
Vasey说：“理想的用例需要在超低延迟至关重要的边缘附近提供智能，在连接可能不规则的地理位置分散的区域运行，或者创建数TB的数据，这些数据无法流到云端和返回云端。”。“雾计算在基于云的控制平面上运行良好，可在大量节点上提供控制和更广泛的洞察力。这些节点包括交通、农业、风能、监控、智能城市和建筑。”
智能城市和雾计算
大城市面临交通拥堵、公共安全、高能源使用、卫生和提供市政服务方面的挑战。这些挑战可以通过安装fog节点网络在单个物联网内解决。
宽带带宽和连通性不足是建设智能城市的一个主要问题。虽然大多数现代城市都有一个或多个蜂窝网络提供足够的覆盖范围，但这些网络的容量和峰值带宽限制往往难以满足现有用户的需求。这使得智能城市中所设想的先进市政服务几乎没有带宽。部署fog计算体系结构允许fog节点提供本地处理和存储。这将优化网络使用。
智能城市也与安全性和安全性斗争，那里的时间关键性能需要先进的实时分析。市政网络可能携带敏感的流量和公民数据，以及操作寿命关键系统，如紧急响应。FOG计算解决安全性，数据加密和分布式分析要求。
智能建筑与雾计算
建筑自动化展示了边缘智能和本地化处理的需求。商业建筑可能包含数千个传感器来测量各种建筑运行参数：温度，钥匙卡读卡器和停车位入住。必须分析来自这些传感器的数据以查看是否需要操作，例如如果感测烟雾，则触发火灾报警器。雾计算允许为优化控制功能进行自主本地操作。
每个楼层，翼甚至单个房间可能包含自己的雾节点，负责执行紧急监控和响应功能，控制气候和灯光，并提供建筑物居民计算和存储基础架构，以补充本地智能手机的有限功能和电脑。
雾计算与云计算有效，因此可以将长期历史和控制操作的历史汇总并上传到云以获取大型分析以确定建筑物的运营方面。然后，存储的运营历史可以培训机器学习模型，可用于通过在本地雾基础设施中执行这些云训练的机器学习模型来进一步优化构建操作。
熟练的分析师
视觉安全和雾计算
视频摄像机现在用于停车场，建筑物和其他公共和私人空间，以提高公共安全。在大规模网络上收集的视觉（和其他传感器）数据的纯粹带宽使将所有数据运送到云以获得实时洞察力来实现不切实际。想象一下，一个繁忙的机场或城市中心，有许多人和物体一次穿过一个地区。异常监测和检测异常对监控系统构成严格的低延迟要求。及时性对于检测和反应都很重要。
当使用相机作为传感器收集图像数据时，必须解决隐私问题，以使图像不会泄露个人身份或向任何未经授权方泄露机密上下文信息。雾计算允许实时、延迟敏感的分布式监视系统维护隐私。
通过fog体系结构，视频处理在与摄像头和云共存的fog节点之间进行智能分区。这使得实时跟踪、异常检测和从长时间间隔捕获的数据中收集见解成为可能。
雾计算如何降低安全风险？
安全是任何使用物联网、网络和云技术的部署的根本问题。OpenFog架构在云和连接到物联网设备的fog节点之间指定了一个安全的端到端计算环境。这些设备使用基于硬件的不可变信任根，可以通过在整个基础设施中运行的软件代理进行验证。
平台间的互操作性
Dirven说：“异构平台之间的互操作性是物联网发挥潜力的关键。”。“OpenFog Consortium正在通过创建一种可互操作的方式来解决这一问题，以利用从云到边缘的计算、存储和网络资源。”
“休斯顿，我们有个问题”
那句著名的话是从那艘飞船的船员那里得来的阿波罗13号登月飞行在报告主要技术问题时国家航空和航天局他在休斯顿的基地。有时，中心帮助是绝对关键的。通过在本地处理大多数其他问题，为关键决策保留了集中的专业知识和带宽。
宇航员在可能的情况下自主工作，并在需要时获得中央指导。Fog计算对任务关键物联网应用也有同样的作用。