麻省理工学院技术评论的Emtech会议全部是关于展望技术的未来以及比人工智能更为未来的东西？如果您最新的AI上的最新消息，或者您刚刚观看了一些HBO的Westworld剧集，您可能会想知道您的工作多久将被机器人更换。但是，如果今年的麻省理工学院的埃默运会议的演示是任何迹象，而人工智能在令人印象深刻的观点，我们仍然远离机器人统治。
强调那一点，唐普佩乔治，联合创始人替代是一个在下一代AI算法上工作的组织，显示了他在演讲中的愚蠢情况下落在愚蠢的情况下的机器人的视频。镜头不仅有一些笑声，它也强调了当前机器人的巨大局限性。根据乔治的说法，我们并不是我们没有硬件创造智能机器人，这是我们没有软件让机器人智能足以做一些简单的事情正好下降。相反，大多数机器人不自然紧张，从仅推动时落到地上。
当一个房间比赛被困在一个房间的角落里时，他将它比较 - 乔治还在视频上展示 - 该器件不够聪明，以弄清楚如何从这种情况上实现自己。目前的机器人智能基本上与仍然具有“老大脑”的较低级别的生物相提并论，例如爬行动物，啮齿动物，鸟类和鱼类。他给了一只青蛙的例子，试图在iPhone展示上捕获错误 - 青蛙看到昆虫在屏幕上爬行并继续尝试捕捉它们，从不意识到这是不可能的。
机器人函数很像爬行动物大脑。技术在生物摩擦力方面并没有到足够远，以创造合适的动作，表达和思想模式，为它可以单独工作的地方带来ai。当前的AI技术，无论是实际的机器人还是只是软件，几乎总是需要一个人类的指导。最多，机器人被降级到一个特定的任务，他们可以多次重复。
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机器人还不能帮助我们
Stefanie Tellex，副教授https://cs.brown.edu/说我们还没有能够为我们做太多的机器人。我们有自动的汽车和无人机，但我们没有机器人可以为我们做琐事，甚至没有人类帮助的现实生活环境。
“我们希望他们能够让我们一杯咖啡，剥香蕉，或者当你感冒时给你一个Kleenex，”她说。除了我们的家之外，她指出，这些类型的机器人在实验室等环境中为我们做了很多对我们的环境。
但我们的日常环境是复杂的。例如，你的办公桌可能一点也不像你同事的办公桌。你可能有类似的物品，比如椅子、电脑或咖啡杯，但它们可能不在同一个位置，甚至形状、大小或品牌都不一样。这意味着，机器人不能被训练成只把桌子当作可预测的环境。在给你倒一杯咖啡之前，这个机器人必须接受桌子上的每一样东西，无论是笔、笔记本电脑还是咖啡杯，只是为了知道如何做一些简单的事情，比如拿起你的杯子。
巴克斯特面临的另一个问题是，一般来说，机器人很难精确地拾取东西机器人像巴克斯特他是一个专门用来捡东西的机器人。巴克斯特的发明是为了让人类员工更容易、更安全地进行生产，并让小型企业获得更便宜的设备。他为工厂省去了大量单调乏味的工作，这样员工就可以专注于更复杂的任务，腾出时间去做更有战略意义的事情。他需要经过编程才能理解一个对象。他不能就这样进入一个新环境开始工作。
正如Tellex在她的会议中所展示的，如何教Baxter识别一个新物体，然后拿起它，已经成为了她的团队的全职工作。从本质上讲，他们需要教机器人学习，让它通过它的“老大脑”，使它能够通过一系列照片来解释一个情况，这个过程被称为光场感知。巴克斯特与光场技术,最终将能够遇到他从未见过的物体,并通过一系列的图片,找出它是什么以及如何把它捡起来,这意味着,他还能够免费实习生相去甚远办公室咖啡。
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机器人的未来是光明的
虽然我们仍处于AI的早期阶段，但为机器人的未来有很多商店。最受欢迎的实例来自乔治，谁证明了机器人爱马仕．爱马仕的研发是为了取代高风险员工，但它不会完全剥夺他们的工作。相反，这个机器人被精心设计成模仿人类控制器的动作和动作，这样人类就可以在危险的情况下保持安全。
例如，消防员可以逐步加速并控制机器人，分手沿着潜在的受害者，并获得更好的场景感，所有人都没有吸入的风险，倒塌天花板或面对面咆哮着大火。在这些情况下，机器人没有开发出我们的工作，相反，他们正在开发，使我们的工作更容易，更安全，带走一些对我们的咕噜声。
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这篇题为“机器人和人工智能不会让你很快失去工作”的文章最初由英国《金融时报》出版CIO. ．