人工智能、机器学习和高级算法是新兴数字世界的核心。
这是Gartner的主要组成部分之一彼得桑德迦在今天于奥兰多举行的Gartner Symposium/ITxpo展会上，高级副总裁兼全球研究主管在开幕致辞。
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”首席信息官Sondergaard对8000多名首席信息官和IT领导说:“我们将参与以智能为中心的一个新的数字平台的建设。”“新的竞争优势是通过先进的算法和人工智能来理解客户的意图。创造新的体验，解决客户没有意识到的问题。”
Gartner表示:“先进的机器学习算法由许多技术(如深度学习、神经网络和自然语言处理)组成，用于无监督学习和有监督学习，并在现有信息的指导下操作。”
先进的机器学习不仅使智能机器能够理解环境中的概念，而且使它能够学习。通过机器学习，智能机器可以改变它未来的行为。例如，通过分析庞大的病历数据库，“学习”机器可以揭示以前未知的治疗效果。Gartner去年秋天在展示2016年趋势时表示，这一领域正在迅速发展，企业必须评估如何应用这些技术来获得竞争优势。
Gartner表示，人工智能“是一种典型的模仿人类表现的技术，通过学习、得出自己的结论、似乎理解复杂的内容、与人进行自然对话、提高人类认知表现(也被称为认知计算)或在执行非常规任务时取代人类。”应用包括自动驾驶汽车、自动语音识别、生成和检测新的概念和抽象(对检测潜在的新风险和帮助人类快速理解大量不断变化的信息非常有用)。”
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“我们制造的机器可以从经验中学习，并产生设计者没有明确设想的结果。”系统可以通过他们收集的数据体验和适应世界，”Sondergaard说。“机器学习和人工智能以数据的速度移动，而不是以代码发布的速度。信息是新的代码库。”
Gartner开幕会议的其他一些突出观点:
- Gartner预测，2016年全球IT支出总额将达到3.4万亿美元，较去年下降0.3%。2017年，全球IT支出预计将增长2.9%，达到3.5万亿美元。分析师表示，这一增长将受到软件和IT服务部门的推动。全球软件支出预计将增长7.2%，IT服务支出预计将增长4.8%。软件和IT服务将是文明基础设施发展的关键。
- 到2020年，实时分析将比传统分析高出三倍，占据30%的市场份额。
- “机器学习和人工智能以数据的速度移动，而不是以代码发布的速度。信息是新的代码库。”
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