人工智能、机器学习和先进算法是新兴数字世界的核心。
这是Gartner的主要组成部分之一彼得桑德迦Gartner Symposium/ITxpo show今日在奥兰多举行，Gartner高级副总裁兼全球研究部主管在开幕致辞中表示。
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”首席信息官将参与以情报为中心的新数字平台的建设，”Sondergaard对8000多名cio和IT领导说。“新的差异化竞争是通过先进的算法和人工智能来理解客户的意图。创造新的体验，解决客户没有意识到的问题。”
高德纳表示，“先进的机器学习算法由许多技术组成(比如深度学习、神经网络和自然语言处理)，用于无监督和监督学习，并根据现有信息的教训进行操作。”
高级机器学习不仅能让智能机器理解环境中的概念，还能让它学习。通过机器学习，智能机器可以改变其未来的行为。例如，通过分析庞大的病历数据库，“学习机”可以揭示以前未知的治疗效果。这一领域正在迅速发展，组织必须评估如何应用这些技术来获得竞争优势，Gartner去年秋天在介绍2016年趋势时表示。
Gartner表示，人工智能“是一种模仿人类表现的技术，通常是通过学习、得出自己的结论、似乎能理解复杂内容、与人进行自然对话、提高人类的认知能力(也称为认知计算)或取代人执行非常规任务。其应用包括自动驾驶汽车、自动语音识别、生成和检测新概念和抽象(有助于检测潜在的新风险，帮助人类快速理解不断变化的大量信息)。”
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“我们正在制造从经验中学习的机器，并产生它们的设计师没有明确预见到的结果。”这些系统可以通过他们收集的数据来体验和适应这个世界。”Sondergaard说。“机器学习和人工智能是以数据的速度发展的，而不是代码发布的速度。信息是新的代码基础。”
Gartner的开幕会上还有其他一些要点:
- 高德纳预测，2016年全球IT支出总额将达到3.4万亿美元，较去年下降0.3%。2017年，全球IT支出预计将增长2.9%，达到3.5万亿美元。分析师表示，这一增长将受到软件和IT服务部门的推动。全球软件支出预计将增长7.2%，IT服务支出预计增长4.8%。软件和IT服务将是文明基础设施发展的关键。
- 到2020年，实时分析的市场份额将超过传统分析的三倍，达到30%。
- “机器学习和人工智能是以数据的速度发展的，而不是代码发布的速度。信息是新的代码基础。”
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