不时，一个供应商的公关代表发我一张纸条，约由大型机系统处于企业计算的轮毂造成的“问题”。在现实中，这些系统通常提供更多的集成的处理能力，更大的存储容量和大于分布式，基于x86的溶液更高效的数据库操作。
我最近收到的间距包含了这样一句话：“满是灰尘的旧传统大型机如何阻碍了云计算计划......以及如何进行现代化改造。”
什么是真正的成本？
原因大型机不会死的部分原因是他们经常只是成本较低时，所有的所有权和工作量运营成本的考虑操作。
当我在行业研究公司IDC工作时(我曾一度担任IDC系统软件研究的副总裁)，我的团队会进行广泛的所有权成本研究，以确定不同平台上的工作负载或IT解决方案的相对成本。将进行调查以了解公司的实际成本，然后可以评估每100名用户的总拥有成本。
与厂商为支持其自己的市场陈述而提出的一些拥有成本研究不同，这些研究不是基于厂商所选择的成本部分对成本进行建模。他们从一个不同的地方开始:对IT决策者和执行者的调查。通常，会对数千名IT高管进行调查，以了解他们的组织在支持特定功能或工作负载方面所经历的实际成本。这些研究非常全面。根据功能的类型、所包含的平台以及购买者的需求，参与者被问及了大约75到300个不同类别的问题。
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调查答复将被制成表格，并与模拟硬件，软件许可证，工作人员相当于成本，在一些研究中实际成本的目标分析，数据中心空间，电力和冷却成本。雷竞技电脑网站
这些类别将包括诸如硬件和软件相关的采购，维护和运营。大量的工作人员，相关费用会被分解，包括从开发，测试，培训，技术支持，管理和操作。这包括安装，升级，日常运营，甚至最终用户支持。结果通常是很清楚的。
分布式与集中式的一个重要区别
对于为什么选择一种给定的方法，一个非常重要的细分是该方法的分布情况。简而言之，典型的计算解决方案分布越广——即涉及的设备越多，包括系统、存储、网络和电源设备——被调查公司的总成本就越高。
这是因为分布式计算环境中几乎总是需要一个更大的数量和专业知识的类型可用。这也通常也意味着需要更多的员工的公司。
这一个细分可以解释的方式大型机留在企业数据中心和为什么“融合”，“hyperconverged”和“超hyperconverged”系统出现在x86的世界。雷竞技电脑网站
哪里是真正的成本？
这些研究几乎都表明，对硬件和软件的结合时的成本，均低于总拥有五年成本的20％，通常小于。人员配备，网络和电力成本通常均显著高于硬件和软件。
所以，当一个销售商声称软件产品可以降低所有权的企业的成本，我想如果要求是基于研究，包括这些因素或只是看着软件有关的存款就知道了。即使保存的类别，占总数的只有10％至12％的可能不会造成巨大的储蓄，为公司的50％。
供应商如IBM使用这种类型的有识之士指出，公司依托在Linux，Java和数据库，以支持他们的云计算，分析工作负载和事务性工作负载会以更低的总体成本，如果他们部署了少量的体验更高水平的性能IBM的大型机，而不是任何供应商的行业标准x86产品的数量较多，以做同样的工作。
解开纱线
将工作负载从大型机转移到任何其他计算平台的另一个问题是，大多数基于大型机的应用程序与事务处理框架、大型机数据库引擎、大型机存储系统甚至大型机风格的IO紧密集成。因此，试图将某些东西从紧密集成的计算环境中移出，很可能需要在使用不同工具重新架构整个解决方案之后进行全面重写。
快照分析
虽然我很期待在该供应商将要讨论其基于云的方法介绍，我怀疑，当所有的成本都计算主机仍然会取胜。
我们拭目以待，但我很确定我们仍然不能宣布主机死亡。