Wi-Fi信号可以用来不引人注目地识别不同位置的人，比如在家里。中国科学家说，它有望在这些国内环境中取代其他形式的识别。
该系统的工作原理是识别身体形状以及个体在房间里独特的移动方式。西安西北工业大学的研究人员称，这些特性会影响Wi-Fi的传播。他们说，房间里的人会影响Wi-Fi，而对无线接入点的影响可以被检测和解释。
“每个人在室内活动时，根据他们的体型特征和运动模式，对周围的Wi-Fi信号有特定的影响模式，”这个团队写了一个摘要他们的论文发表于8月。
这种被称为FreeSense的波形分析系统可以进一步发展，最终取代生物识别认证甚至密码的形式。随着物联网(IoT)的发展，面部、步态和指纹识别方法将在家庭中变得越来越普遍，而该系统可能会使这些方法变得多余。
事实上，家庭物联网的个性化正变得越来越重要，但不得不费力地输入用户id等可能会成为采用物联网的障碍。
尽管总体上存在技术上的问题，但这种识别是值得追求的:例如，智能电视越能识别家庭成员，就越有用。例如，屏幕可以生成为个人定制的清单。它只需要知道这个人是谁- - - - - -困难的部分。
FreeSense的另一个用例可以是无缝的、无触摸的恒温器调节:
例如，当夫妻在家时，温度被设定在一个折衷的水平，而当一个人独自在家时，温度被设定在另一个理想的温度。这类东西可能会让住宅物联网大卖。简化用户认证和身份识别(这通常是一个麻烦)可能会打破平衡，有利于大规模物联网的采用。
保障福利
科学家们说，安全是另一个好处。用户的隐私可以在路由器级别得到维护，而密码(包括丢失密码)和糟糕的密码习惯(比如不经常更改密码)就变得多余了。
科学家们说，与其他人类识别方法相比，感知覆盖范围增加了。例如，使用指纹阅读器时，用户必须接近设备。
“关于Wi-Fi通信的细粒度信息”是系统背后的内容。使用的主要方法是信道状态信息(Channel State Information, CSI)，“描述了信号如何从发射机传播到接收机，并反映周围物体的综合效应。”科学家在他们的论文中描述(PDF)．
“散射、衰落和功率随距离衰减”是他们的“csi富集设备”收集的元素之一。
值得注意的是，中国的Wi-Fi系统没有使用接收信号强度指示(RSSI)。RSSI是另一种实现室内定位的方法。科学家们说，虽然它比较粗糙，虽然可以用于定位和手势识别，但对移动物体的灵敏度不高。
不过，《犯罪现场调查》也并非没有挑战:例如，在房子里随意走动是很难追踪的。CSI需要一个收集区。
团队成员解释说，他们的Wi-Fi室内人体识别的准确率为88.9%至94.5%。他们说，他们已经在一个6米乘5米的房间里测试了9个用户，他们说，这些成功的样本号码将使它成为家庭的理想选择。