大数据以其体积，品种和速度而闻名 - 集体称为“3 vs.“ - 所有三个特征都制作安全难以捉摸的目标。针对公司努力解决这一挑战，云安全联盟周五发布了一份新的报告，提供了100个最佳实践。
据表明，CSA侧重于促进云计算世界中的安全最佳实践的使用;公司成员包括VMware，Microsoft，AWS和Red Hat。在A.早先报告，CSA将大数据安全风险崩溃为一组十大主要挑战。现在，对于每个人来说，它旨在帮助企业保持信息安全的10个最佳做法。
对于使用分布式编程框架（如Apache）的公司Hadoop.例如，CSA建议使用Kerberos身份验证或等同于帮助建立信任。
为确保数据主题的隐私不会受到损害，所有个人身份信息如姓名，地址和社会安全号码必须屏蔽或删除。报告警告说，它几乎可以看出“准标识符”的存在，几乎可以识别数据主题，包括邮政编码，出生日期或性别。
报告的作者说，使用NoSQL数据库（如NoSQL数据库）（如NoSQL数据库）（如NoSQL数据库）（如NoSQL数据库）的公司因其包括少量强大的嵌入式安全功能而受到阻碍。因此，他们建议使用强加密方法，例如高级加密标准（AES），RSA或Secure Hash算法2（SHA-256）静止数据。
“代码和加密密钥的存储必须与数据存储或存储库分开，”他们建议。“应在离线，安全位置备份加密密钥。”
报告中还包含了用于实时安全和合规监测，隐私保留分析，数据出处，加密技术等的建议。手册现在可以提供免费下载。
对利用大数据以及隐私和安全的相关风险越来越担心。今年年初，美国联邦贸易委员会发布了一个报告有企业的警告和指导方针。
同时，市场研究员Gartner，预测不正当使用大数据分析将导致所有业务的一半才能到2018年违反伦理行为。