以前,我讨论了使用区域的好处绩效中心支持与Salesforce.com和Office365等云应用程序使用增加相关的新数据模式。
正如业务应用程序已经转换为“作为服务”模型一样，许多基于网络的功能(如防火墙、ip、IDS等)也将使用网络功能虚拟化(NFV)。尽管关于WAN优化作为一种服务的公开讨论还不多，但它非常适合进行“NFV-ed”。
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WAN优化的主要作用是克服与为数据中心而不是基于云的应用程序设计的网络架构相关的应用程序性能瓶颈。雷竞技电脑网站为了正常运行，大多数应用程序需要良好的带宽和低延迟。在大规模广域网部署中，延迟、带宽限制和包丢失是不可避免的。
WAN优化是通过使用两个主要组件实现的。
- 应用程序无关
- 特定于应用程序的
1.应用程序无关
该方法结合了TCP优化、压缩和数据抑制。
最初的TCP RFC是在1981年编写的，经过精心设计以适应不同类型的链路特性，包括带宽、包丢失和延迟。然而，今天的应用程序和网络拓扑与1980年代的有很大不同。那时，TCP/IP拥塞主要是由于有限规模的共享网络上的少数节点造成的，而且大多数数据都是面向文本的。在2016年，一个企业用户在一次传输中可以轻松地消耗几十兆甚至几百兆的数据。
TCP在两个节点之间使用双向消息交换来建立连接。一旦建立了连接，TCP就进入基于网络容量(带宽)和延迟的网络资源发现模式。它对应用程序和网络都是适应性的。
顾名思义，压缩缩小了通过网络发送的数据量，从而将带宽消耗降到最低。然而，随着带宽的商品化，这已经不是什么问题了。由于WAN带宽传统上明显低于局域网中可用的带宽，许多远程分支MPLS站点过去是，现在仍然是通过T1 (1.544 Mbps)连接的。随着广域网中更高的带宽可用，这种情况正在发生变化。
数据抑制可以消除跨网络传输冗余数据。由于我们并没有在每个位置部署WAN加速器，并且建议只使用TCP优化，因此这个函数也应该在性能中心处理。
集中数据抑制比让每个位置为相同的共享应用程序执行数据抑制要高效得多。这种方法还减少了从数据中心到几个性能中心站点的重复数据，而不是从数据中心到数千个分支位置的重复数据。雷竞技电脑网站
2.特定于应用程序的
这种方法将应用程序加速器放置在WAN连接的每个末端，以便进行流优化和延迟缓解。它通过对象缓存、预读、后写和消息预测提高了应用程序性能并将带宽消耗降到最低。应用程序加速的最大好处是它不需要改变应用程序的行为。
然而，随着越来越多的应用程序迁移到云上，并且大多数大型云提供商都位于市区，是时候重新考虑应用程序加速了。
一些企业应用，特别是金融服务等受监管行业的应用，需要一段时间才能转向云计算。在应用程序保留在数据中心的情况下，在性能中心使用特定于应用程序的功能和数据重复可以提雷竞技电脑网站供更好的使用体验，并在区域基础上支持大量分支。
图1显示了如何通过解耦TCP优化和应用程序加速来转换WAN优化。在这个模型中，TCP优化由一个现场路由器执行，而应用程序加速发生在性能集线器上。这种方法与构建内容分发网络(CDN)的方式类似，目的是通过让内容更贴近消费者来改善用户体验。
图1
虽然这个模型并不直接消除TCP连接的缺点,这极大地提高了性能的老化协议通过消除延迟和带宽限制。它代表了将网络从以数据中心为中心的体系结构转变为基于性能中心的体系结构的又一步。