一项新的调查显示，大公司的大数据领导者相信，他们的大数据战略正在朝着正确的方向发展，但大多数人也觉得，他们在实施这些战略方面遇到了困难。
“大数据不会消失。它的动量在增加。人们开始了解不同类型的用例，并将事物从原型转移到生产中亚太基奥这家公司帮助客户编目并利用所有可供他们使用的数据。“但当然也存在挑战:招聘合适资源方面的挑战，围绕改变人们行为方式的组织方面的挑战。这就是Shadow BI的概念。”
今年4月和5月，Attivio调查了大型公司(至少有5000名员工)的150名高管，这些高管影响了公司利用大数据为公司商业决策提供信息的决定，也影响了公司与商业智能和大数据供应商合作的决定。
在数据效率之路上
调查发现，这些大数据领导者绝大多数认为，他们的企业大数据战略正朝着正确的方向发展(94%)。足足98%的人表示，他们的公司鼓励员工用数据和证据来做商业决策(60%的人表示，他们的公司“强烈鼓励”这种做法;38%的人说他们的公司“多少鼓励”这样做)。
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此外，81%的受访者表示，他们的公司将增加在人才、工具和技术方面的投资，以帮助在未来五年内利用大数据。
尽管如此，只有23%的受访者认为他们的公司在利用大数据做决策方面非常成功(39%的受访者认为他们的公司非常成功)。尽管取得了一些成功，但Attivio发现数据领导者面临着许多挑战。
数据都在错误的地方
虽然78%的受访者表示，他们的高管团队正在努力在分析方面展开竞争，但41%的受访者表示，数据被隔离在功能内部，在他们需要时无法获取。事实上，只有23%的受访者表示，他们的公司使用了超过四分之三的可用大数据。即使数据是可访问的，访问不同的数据源也需要很长时间:37%的受访者表示，访问大数据源进行分析需要一天或更多的时间——极端情况下，可能需要数周或更长的时间。
其他挑战包括:
- 59%的受访者表示，他们的遗留数据存储系统需要太多的处理，无法满足当今的业务需求。
- 对数据库的缺乏的看法是真实的;66％的受访者表示，寻找和招聘大数据分析人才是困难的。
- IT和BI之间的斗争仍在继续，59%的受访者表示“影子分析”会导致数据治理问题。
贝克表示:“这项调查恰恰强调了首席数据官如今在高管桌上占有一席之地的原因。”“企业是在不完整的数据观上竞争;他们不能充分地看到或统一各个竖井的数据。对于正确信息的即时可见性的需求仍然是将这些组织打造为真正的数据驱动型公司的最后一英里。”
这个故事“IT想要(但挣扎着)运作大数据”最初是由首席信息官 ．